numpyのndarrayとarrayの違いは何ですか？

Question

Numpyのndarrayとarrayの違いは何ですか？そして、numpyソースコードの実装はどこで見つけることができますか？

Answer 1

まあ、numpy.arrayは、ndarrayを作成する便利な機能であり、クラスそのものではありません。

numpy.ndarrayを使用して配列を作成することもできますが、推奨される方法ではありません。 numpy.ndarrayのドキュメント文字列から：

アレイはarray、zeros又はemptyを使用して構築されなければならない...ここで与えられたパラメータは、アレイをインスタンス化するため 低レベル法（ndarray(...)）を参照。

実装の肉のほとんどは、Cコード、here in multiarrayである、しかし、あなたはここにndarrayインターフェースを見て起動することができます表示するには

https://github.com/numpy/numpy/blob/master/numpy/core/numeric.py

Answer 2

numpy.arrayは、numpy.ndarrayを返す関数です。オブジェクト型numpy.arrayはありません。

Answer 3

例のわずか数行のコードnumpy.arrayとnumpy.ndarrayの違いは

ウォームアップステップ：リスト

を構築します

チェックタイプ

print(type(a)) 

あなたは

<class 'list'> 

がnp.array

a = np.array(a) 

を使用して（リストから）のアレイを構築し得るだろうか、あなたはスキップすることができますウォームアップステップは、直接持っている

a = np.array([1,2,3]) 

あなたがnumpyの配列のタイプはnumpyのですがわかります

<class 'numpy.ndarray'> 

を取得するタイプ

print(type(a)) 

を確認してください。

ndarrayまた

isinstance(a, (np.ndarray)) 

によって種類を確認することができますし、

True 

次の二つのラインはあなたにエラーメッセージ

np.darray(a)     # should be np.array(a) 
isinstance(a, (np.array)) # should be isinstance(a, (np.ndarray))