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colClassesの引数がdata.table::freadの場合、REQUEST_DATEの列は次の例のPOSIXctに変換されません。それは問題なしでROW_ID列を変換します。data.table colClassesからPOSIXctへの変換
library(data.table)
txt <- "ROW_ID,REQUEST_TYPE,REQUEST_DATE
1,OTHER,2009-07-31 07:35:38
2,OTHER,2009-07-30 21:18:35
3,OTHER,2009-07-30 21:18:30
4,OTHER,2009-07-30 21:18:40
5,OTHER,2009-07-30 21:18:39
6,QUERY,2009-07-30 21:19:29
7,OTHER,2009-07-30 21:18:42
8,OTHER,2009-07-30 21:18:45
9,OTHER,2009-07-31 07:35:31
10,OTHER,2009-07-31 07:35:30
"
dt <- fread(txt, colClasses = c(ROW_ID = "character", REQUEST_DATE = "POSIXct"))
典型的な変換も動作します：
dt[, as.POSIXct(REQUEST_DATE)]
[1] "2009-07-31 07:35:38 EDT" "2009-07-30 21:18:35 EDT" "2009-07-30 21:18:30 EDT" "2009-07-30 21:18:40 EDT" "2009-07-30 21:18:39 EDT"
[6] "2009-07-30 21:19:29 EDT" "2009-07-30 21:18:42 EDT" "2009-07-30 21:18:45 EDT" "2009-07-31 07:35:31 EDT" "2009-07-31 07:35:30 EDT"
をこの特定のケースで、実際のデータは〜50メートルの行と多くの列を持っているので、私はしかしdt[, REQUEST_DATE := as.POSIXct(REQUEST_DATE)]を行うことはできません。代替構文も動作していないよう：
dt <- fread(txt, colClasses = list(POSIXct = "REQUEST_DATE"))
freadためdata.tableヘルプは、「クラス（名前付きまたは名前なし）の文字ベクトルを言い、read.csvまたは列名のベクトルの名前付きリストとして。 freadは、colClassesが要求する場合にのみ上位の型に昇格させますが、NAsの結果として下位型には格下げされません実際にデータが失われた場合は、後でそのような列を強制する必要があります。
POSIXctは、characterよりも低いタイプと見なされています。
data.tableバージョン1.10.0を使用しています。
colClasses argのドキュメントを更新する必要があるかもしれませんが、「日付は文字として現在読まれています。後で優れたファストタイムパッケージまたは標準ベース関数を使用して変換できます。 – Frank
実際、私はファストタイムパッケージを使用しています。それは約12秒で50mの行を変換します。これはかなり良いです！ – ruser9575ba6f