R内のset.seedの引数

Question

set.seedがRでどのように動作するかを理解しようとしていますが、ランダムサンプルを再現できますが、set.seed(1)とset.seed(123)の違いは何ですか？

括弧内の引数は何を意味しますか？ set.seedで

Answer 1

seed引数はhelp(set.seed())で定義されるように整数として解釈単一の値、（ある。set.seedでseedそのseedに固有のランダム値を生成する（関係なく、実行するコンピュータの、従って同じになります同じseedを使用して私のコンピュータで）再現性を保証します。だから、set.seed(1)とset.seed(123)によって生成されるランダムな値は同じではありませんが、お使いのコンピュータにRによって生成されるランダムな値set.seed(1)を使用し、Rによって同じです。

set.seed(1) 
x<-rnorm(10,2,1) 
> x 
[1] 1.373546 2.183643 1.164371 3.595281 2.329508 1.179532 2.487429 2.738325 2.575781 1.694612 
set.seed(123) 
y<-rnorm(10,2,1) 
> y 
[1] 1.4395244 1.7698225 3.5587083 2.0705084 2.1292877 3.7150650 2.4609162 0.7349388 1.3131471 1.5543380 

> identical(x,y) 
[1] FALSE 

Answer 2

Tコンピュータプログラムの大部分は、決定論的アルゴリズムを使用して乱数を生成します（乱数を生成する理由は本当にランダムではありませんが、ほとんどの目的には十分です）。 Rは変わりません。生成する乱数は、非常に長い乱数の文字列の一部であると考えることができます。乱数は、呼び出されるとちょうどある時点から始まり、擬似乱数を吐き出します。 set.seed()を使用することで、基本的にプログラムに独自のものを選択させるのではなく、開始点を与えることになります。そのため、同じシード番号を実行するすべてのユーザーが同じ結果を得るのはこのためです。

件名の詳細については?RNGkindを実行できます。