大テーブルのTIMESTAMPカラムの比較

私は、たくさんの行（数百万）を持つMySQL（InnoDB）テーブルを持っています。私のようなクエリをやってる：大テーブルのTIMESTAMPカラムの比較

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS `a` 
FROM `logs` 
WHERE `connect_timestamp` > 10000 
ORDER BY `connect_timestamp` DESC 
LIMIT 1

私は、通常のインデックスが列に追加した、しかし、このようなクエリは20秒までかかる、より良い方法はありますか？ spencer7593とMartinからのコメントに基づいて

「通常の」インデックスとは何ですか？ – Martin

あなたは 'connect_timestamp'カラムにインデックスを持ちたいと思っています。 – Martin

そして 'EXPLAIN'を使ってSQLの説明を手伝ってください – Martin

編集：

簡単な数+選択クエリは、1 SQL_CALC_FOUND_ROWSよりもはるかに高速であるかもしれません。参照： Which is fastest? SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS FROM `table`, or SELECT COUNT(*)

私は両方のあなたの元のクエリを実行していると示唆：

SELECT count(*) 
FROM `logs` 
WHERE `connect_timestamp` > 10000

プラス：

SELECT `a` 
FROM `logs` 
WHERE `connect_timestamp` > 10000 
ORDER BY `connect_timestamp` DESC 
LIMIT 1

ベストでも測定（および追加）に追加EXPLAINですべてを実行するためのランタイムと違いを参照して、SQL_NO_CACHEを追加して最初の実行をシミュレートすることもできます。参照：https://www.percona.com/blog/2007/08/28/to-sql_calc_found_rows-or-not-to-sql_calc_found_rows/

をそれは私が次のように見えることをお勧め全く解決しない場合：あなたが試すことができます

もの：検索に使用されるカラムは（あなたに思える

インデックス既に完了しています）
頻繁に実行される特定のクエリのビューを作成します。
サーバーにメモリがある場合は、特定のテーブルをキャッシュするようにしてください。
マーティンのコメントのように、クエリーのどの部分が常に時間を費やしているかを見るために、クエリーの前にEXPLAINを入れてください。たぶんあなたがそれについて変えることができるものがあります。

これは私が思いつくことができるものです。

2016-03-31 14:31:19 Jester

は 'select'によって呼び出された' a'列ではありませんか？ – Martin

もしそうでなければ、確実に 'COUNT' SQLはOPの現在のSQLより優れていますか？ – Martin

ああ、私の悪い：この場合は、選択した変数の名前を変更しますが、結果の名前を変更すると、質問が遅くなることはありません。私はそれを削除します、ありがとう！ – Jester

INDEX(connect_timestamp, a)

これによりSQL_CALC_FOUND_ROWSだけでなく、SELECT ... LIMIT 1をスピードアップ、「覆い」のインデックスになります。

インデックスの最後から10000までスキャンする必要があります。それは何行ですか？

connect_timestampではなくINTのいくつかのタイプのCHARのいくつかのタイプである場合は、別問題を抱えています。 SHOW CREATE TABLEを提供してください。

2016-03-31 23:12:33

答えて