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mtcars
データセットで次のクエリを実行すると、結果が下がります。Dplyr:グループ内で要約、変異、ランク付け
mtcars %>%
group_by(cyl,gear) %>%
summarise(total_cnt = n(), totalwt = sum(wt)) %>%
arrange(cyl, gear, desc(total_cnt), desc(totalwt)) %>%
mutate(rank = dense_rank(desc(total_cnt))) %>%
arrange(rank)
cyl gear total totalwt rank
<dbl> <dbl> <int> <dbl> <int>
1 4 4 8 19.025 1
2 6 4 4 12.375 1
3 8 3 12 49.249 1
4 4 5 2 3.653 2
5 6 3 2 6.675 2
6 8 5 2 6.740 2
7 4 3 1 2.465 3
8 6 5 1 2.770 3
今(ランク)各グループ内で、私はサブtotalwt
に基づいて観測をランク付けしたいので、最終的な出力が(各ランクグループ内totalwt
のDESC順)のようになります
cyl gear total_cnt totalwt rank subrank
<dbl> <dbl> <int> <dbl> <int> <int>
1 4 4 8 19.025 1 2
2 6 4 4 12.375 1 3
3 8 3 12 49.249 1 1
4 4 5 2 3.653 2 3
5 6 3 2 6.675 2 2
6 8 5 2 6.740 2 1
7 4 3 1 2.465 3 2
8 6 5 1 2.770 3 1
「mtcars1」はOPのコードから出力された場合
cyl gear total_cnt totalwt rank subrank
<dbl> <dbl> <int> <dbl> <int> <int>
3 8 3 12 49.249 1 1
6 8 5 2 6.740 2 1
8 6 5 1 2.770 3 1
おかげでたくさんある行を
filter
、それが動作します –