Tensorflowを使ってシンプルなモデルを鍛える方法

Question

私はTensorflowと機械学習に全く慣れていないので、udacityでGoogleが提供するTensorflowチュートリアルを見ています。データは準備ができていますが、どうすればいいのか分かりません私は自分のデータに分類子を適用します。それは法廷で最初に与えられたものです。

リンク：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/udacity/1_notmnist.ipynb

私は私自身のモデルを作成するために、そこに書くべきものと手がかりの多くを持っているし、このように任意の、私自身のイメージを与えることによってそれをテストしていないとして、私は問題6で問題に直面しています私が機械学習の分野を理解し、それを開始するのに役立つでしょう。

Answer 1

このチュートリアルでは、を使用して、データを使用して「既成品」の分類子を訓練することを提案しています。たとえば、scikit-learnのドキュメントには深いニューラルネットワークよりもはるかに単純なモデルであるLogistic Regressionに関するセクションがあります。 scikit-learnを使って分類を行う方法はseveral examplesです。