SparkRのH2Oを使用した列（h2o.merge）の結合

Question

私の現在のプロジェクトでは、SparkRのH2Oマシン学習ライブラリを使用しています。私は複数の.csvファイルを持っており、h2oデータフレームを通してこれらの.csvファイルを読み込んでいます。さて、私はファイル上にh2o.merge()の機能をファイルに適用して、の1つのh2oデータフレームの主キーと別のh2oデータフレームの外部キーをマップしたいと思います。私の主なh2oデータフレームは14の列を含んでいます。私はh2o.getTypes()関数を使用してすべての列のデータ型を取得します。

h2o.merge()関数を適用するには、列の型が列挙型または実数型でなく文字列型である必要があります。したがって、列のデータ型を変換するために、私はh2o.ascharacter()とh2o.asfactor()関数を使用しています。さて、私は列挙型の列をh2o.merge()関数を使用する列に変換しました。 h2o.merge()機能を使用すると、次のエラーが表示されます。 何か不足していますか？私はこのリンクSyntax of h2o.merge functionからh2o.merge()関数を使用する構文を取得しました。 h2oデータフレームをマージするには？ factTable H2Oデータフレームのデータセットが（にsales_orgが主キーである）下に示されている サンプル：regionTable H2Oデータフレームの サンプルデータセットは、（にsales_orgが外部キーである）下に示されている：

Answer 1

最後に、コメントのヒントを使って答えを見つけます。 基本的なことは、マージ操作を適用する前に、列をfactor/enumに変換する必要があることです。主キーまたは外部キーを持つ列のデータ型は、factor/enumでなければなりません。