PostgresでMAX関数またはDESCを使用する最大レコード

Question

ユーザテーブルから最新のユーザをフェッチする必要があります。以下のいずれかのクエリは、これを行うためにPostgresで最高のパフォーマンスを示します。

Select MAX(u.id) from User u; 

または

Select u.id from User u order by desc limit 1; 

Answer 1

これはコメントの精緻化です。

インデックスがuser(id)の場合、両方のフォーミュレーションでそのインデックスを使用する必要があります。私は彼らが本質的に同じ実行計画を持っていると確信しています。

（b-tree）インデックスがない場合は、max()バージョンが高速になると思います。私はそれが一度データを読んで、を1回のパスで抽出すると思う。 order byはすべてのレコードをソートする必要があります。

データベースには、特別なケース（limitとorder byという特殊なケースを認識するような最適化など）があります。私はこの場合には適用されるとは思わない。

Answer 2

これはあなたのPostgreSQLのバージョンに依存してもよいが、私は代表テーブルの上に二つのアプローチ（あなたが何をすべきかである）テスト：これはユニークなインデックス上で、9.4.5からだった

explain analyze select max(id) from versions; 
                      QUERY PLAN                    
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
Result (cost=0.21..0.21 rows=1 width=0) (actual time=0.034..0.034 rows=1 loops=1) 
    InitPlan 1 (returns $0) 
    -> Limit (cost=0.08..0.21 rows=1 width=4) (actual time=0.031..0.031 rows=1 loops=1) 
      -> Index Only Scan Backward using index_versions_on_id on versions (cost=0.08..98474.35 rows=787172 width=4) (actual time=0.030..0.030 rows=1 loops=1) 
       Index Cond: (id IS NOT NULL) 
       Heap Fetches: 1 
Planning time: 0.143 ms 
Execution time: 0.062 ms 
(8 rows) 

explain analyze select id from versions order by id desc limit 1; 
                     QUERY PLAN                   
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 
Limit (cost=0.08..0.21 rows=1 width=4) (actual time=0.025..0.025 rows=1 loops=1) 
    -> Index Only Scan Backward using index_versions_on_id on versions (cost=0.08..98080.76 rows=787172 width=4) (actual time=0.024..0.024 rows=1 loops=1) 
     Heap Fetches: 1 
Planning time: 0.099 ms 
Execution time: 0.044 ms 
(5 rows) 

を860,000行のテーブル。

これは技術によるオーダーがやや速いことを示していましたが、私にとっては、その方法を使用すべきかどうかを決めるだけでは不十分です。パフォーマンスはすべてではなく、私はmax（）アプローチのセマンティクスを好みます。