交互に2つの要素があるナンシースライスの2D配列

Question

numpyの配列をスライスして、2番目の要素（行で交互に）をすべて抽出するというエレガントな方法はありますか？ X手段は、この要素を抽出し-はない

[[ X, - , X , -], 
[ -, X , - , X], 
[ X, - , X , -], 
[ -, X , - , X], 
...]] 

：

例えば抽出パターン（幅と高さが2の倍数であると仮定）。

結果は、元の配列の半分の幅または高さの半分になります。

Answer 1

単純な機能でこれらの要素に対処する方法がないため、ストライドではこれを行う方法はありません。

マスクが行く方法だろう。これはかなり上品です：

>>> arr = np.random.random_integers(0,9, (4,4)) 
>>> mask = np.fromfunction(lambda i, j: (i+j)%2 ==0 , arr.shape, dtype=int) 
>>> np.ma.masked_array(arr, mask=~mask) 
masked_array(data = 
[[0 -- 1 --] 
[-- 7 -- 6] 
[9 -- 9 --] 
[-- 1 -- 3]], 
      mask = 
[[False True False True] 
[ True False True False] 
[False True False True] 
[ True False True False]], 
     fill_value = 999999) 

最後の行はデモンストレーション用です。データを抽出する場合は、索引付け：arr[mask]を使用します。必要に応じてreshape(arr.shape[0]//2, -1)を2次元で戻します。このメソッドは、配列の幅と高さが2

Answer 2

の倍数でないときにも動作しますしばらく試した後、私はまた、元の配列

x = np.random.random((6,4)) 

res = np.vstack(zip(x[0::2, 0::2], x[1::2, 1::2])).reshape((x.shape[0], x.shape[1]//2)) 

の幅を半減します答えを見つけました