cythonプログラムがnumpy + MKLを使用しているか、MKLを使用していないかを知るには？

Question

私はcythonに最適化されたスピードプログラムを持っていますが、速度は遅いです。私は私のcythonプログラムがOpenBLASまたはMKL（リンクopenblas/mklライブラリ）を使用しているかどうかを知りたいですか？ これを知るには？

Answer 1

どのDLL /共有ライブラリがプロセスで使用されているかは、違いはありません。 pythonを起動し、cythonモジュールをインポートします。

import my_cython_module 

Pythonは動的にもMKLやBLASを意味し、あなたのモジュールと、モジュールのために必要とされるすべての共有ライブラリをロードします。 Linuxの

：

1. はプログラムのPIDを取得します：pgrep python
2. は、ロードされた共有ライブラリを見てみましょう：Windowsではcat /proc/<PID>/maps

を：

• ProcessExplorerを使用して、python-processを選択し、ロードされたdll（Ctrl + D）を見てください。
• VisualStudio-Debuggerでpython-processに接続して、モジュール（Ctrl + Alt + U）を見ることができます。

ここで（blasとmkl）が両方ともロードされている場合は、計算を実行し、デバッガを使用してコールスタックを確認する必要があります。

---

ほとんどの場合、あなたのcythonモジュールはMKL/BLASと直接リンクするのではなくnumpy経由でリンクされます。それはDavidWによって提供さquestionへのリンクに示されたように、このケースでは、あなただけを経由して、それを調べることができます。

>>> numpy.show_config() 
lapack_opt_info: 
    libraries = ['mkl_core_dll', 'mkl_intel_lp64_dll', 'mkl_intel_thread_dll'] 
...