2012-01-03 2 views
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Matlabでは非常に新しく、ニューラルネットワークでも同様です。私は4 * 81入力データセットと1 * 81出力/ターゲットデータセットを持っています。 'divideblock'または'dividerand'はランダムトレーニング、とをテスト検証にデータセットを分割します。
私の質問は...トレーニングとシミュレーション後...ネットワークをトレーニングするために使用される個々の入力データセット(トレーニング、テスト、検証)をトレースする方法。
Matlabでデータセット、検証データセット、テストデータセットをトレースする


..私は個別に、検証をテスト用入力データセットのエラーを見つけることができるように

任意の提案を事前に感謝...

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私が正しく覚えていれば、あなたの入力の順番に合ったエラーマトリックスを得ることができます。あるいは、私はあなたの質問に何かを忘れたかもしれません。 – Ali

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はい..正しいですが、テストのために入力の一部を無作為に与えて、検証とトレーニングも行っています。今私はテストで使用されている入力が何であるかを見つけたいと思っています。どのように私はそれを見つけるでしょう..
私は私の質問を説明するにはポイントまでではないかもしれません。 –

答えて

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使用trainInd,valInd,testInd

[trainInd,valInd,testInd] = dividerand(Q,trainRatio,valRatio,testRatio); 

http://www.mathworks.com/help/toolbox/nnet/ref/dividerand.htmlを参照してください。

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あなたの返事に感謝します。 –

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どのようにこれらの別々のデータセットを使用するためにニューラルネットを取得しますか? –

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