ジャンゴ

Question

でelasticsearchとの対話私は新しいプロジェクトのためelasticsearchを使用したいと私の研究から3つの実行可能な解決策があるように思われる：

1. いけないラッパーを使用してelasticsearch
2. 使用elasticsearch-と直接通信PY
3. 使用elasticsearch-DSL-PY

それが依存関係を必要としないと、私は反対しwrappeのようなネイティブ構文/ APIを学習に集中できるので、私は解決策1が好きrは2または3のようになります.1より2または3を使用する説得力のある理由はありますか？

更新

それは、接続プーリングと持続性のような様々な利点がありますように私はelasticsearch-PYを使用して終了。私はelasticsearch-dsl-pyがあまりにも抽象的で冗長であることを発見しました

Answer 1

公式のPythonクライアントが利用可能な場合、Elasticsearchと直接話す理由はないことをお勧めします。 Pythonクライアントは、あなたのために大変な作業をします。そうしないと、PythonデータをESに変換したり、その逆に多くの時間を費やしたりします。 elasticsearch-dsl-pyとelasticsearch-pyの間の選択に関しては

：

elasticsearch-dsl-pyはQuery DSL（プラスいくつか他のもの）のラッパーです。 Elasticsearch API全体にアクセスすることはできません（例：Cluster API、Indices API、Bulk APIなど）。これは、ドキュメントに書かれています：

他Elasticsearch APIを使用するにはちょうど 基礎となるクライアントを使用する（例えば、クラスタ健康。）。

大規模なアプリケーションでは両方のライブラリを使用する必要があります。 elasticsearch-dsl-py自体はelasticsearch-pyを使用します。

私はHaystackについてのあなたの意見に同意します - それはElasticsearchのバックエンドは、多くの欲望を残す。