が異なるカラム名

Question

とパンダの列を追加するちょっと男が、ここで一つに連結される4つの異なる銘柄の最後の400日の4つのデータフレームを、問題をパンダ、彼らはquandlから各株式の元プルなど、さまざまな指標でありますデータの異なる開始日から開始します。

各データフレームは、このようになります。

  a  b  c  d  e 
545 539.00 558.00 535.00 539.00 6.50 
546 549.00 550.48 535.00 549.00 10.00 
547 549.50 559.00 539.00 549.50 0.50 
548 570.00 570.00 535.00 570.00 20.50 

と、この：

：

  g  h  i  j  k 
461 4.480 4.62 4.45 4.480 0.02 
462 4.420 4.55 4.42 4.420 0.05 

私の問題は、私は

result = pd.concat([clin, avo, aph, abc], axis=1, ignore_index=True) 

を行うときの結果であるということです

0 1 2 3 4  5  6  7  8  9  10  11  12 \ 
461 NaN NaN NaN NaN NaN 4.480 4.62 4.45 4.480 0.02 NaN NaN NaN 
462 NaN NaN NaN NaN NaN 4.420 4.55 4.42 4.420 0.05 NaN NaN NaN 
463 NaN NaN NaN NaN NaN 3.920 4.50 3.70 3.920 0.50 NaN NaN NaN 
464 NaN NaN NaN NaN NaN 3.920 3.95 3.90 3.920 0.00 NaN NaN NaN 
465 NaN NaN NaN NaN NaN 3.780 4.15 3.78 3.780 0.15 NaN NaN  

、本質的に結果のデータフレームは20の機能を備えた400行ではありません、私は名前が異なっているように、他のデータフレームの列のためのナンが存在することになるためであることを理解し、関係なく、それらを結合する方法に関してイムは混乱Iそれは基本的には非常に原油結合である必要があります。 私はreset_indexを試しましたが、今は考えていませんが、列aを持たない他のデータフレームの列aの値を作成しないためです。

Answer 1

If

In [7]: 

pd.concat([df.reset_index(drop=True),df1.reset_index(drop=True)], axis=1) 
Out[7]: 
     a  b c  d  e  g  h  i  j  k 
0 539.0 558.00 535 539.0 6.5 4.48 4.62 4.45 4.48 0.02 
1 549.0 550.48 535 549.0 10.0 4.42 4.55 4.42 4.42 0.05 
2 549.5 559.00 539 549.5 0.5 NaN NaN NaN NaN NaN 
3 570.0 570.00 535 570.0 20.5 NaN NaN NaN NaN NaN