パンダMultiIndexデータフレームから特定の列を選択

Question

私は200列のMultiIndexデータフレームを持っています。私はそれから特定の列を選択したいと思います。 DFは私のデータフレームの一部であると仮定します

df= 
         a        b 
         l  h  l  h  l  h  l  
         cold hot hot cold cold  hot hot 
2009-01-01 01:00:00 0.1  0.9 0.4 0.29 0.15  0.6 0.3 
2009-01-01 02:00:00 0.1  0.8 0.35 0.2  0.15  0.6 0.4 
2009-01-01 03:00:00 0.12 0.7 0.3 0.23 0.23  0.8 0.3 
2009-01-01 04:00:00 0.1  0.9 0.33 0.24 0.15  0.6 0.4 
2009-01-01 05:00:00 0.17 0.9 0.41 0.23 0.18  0.75 0.4 

私はこの列の値を選択したい[H、ホット]。

私の出力は次のようになります。

df['h','hot']= 
         a  b 
2009-01-01 01:00:00 0.9 0.6 
2009-01-01 02:00:00 0.8 0.6 
2009-01-01 03:00:00 0.7 0.8 
2009-01-01 04:00:00 0.9 0.6 
2009-01-01 05:00:00 0.9 0.75 

私はそれを選択することができる方法上の任意の指導をお願い申し上げます。

Answer 1

このお試しください：

dataframe= pd.DataFrame() 
dataframe["temp"] = df["b"]["h"]["hot"] 

DFを - あなたが列を望むよう、あなたのデータフレームは、マルチインデックス・スライシングについて

Answer 2

ですがsort_index(axis=1)を使用して最初にソートする必要があり、あなたがしてなくて、関心のCOLSを選択することができますエラー：

In [12]: 
df = df.sort_index(axis=1) 
df['a','h','hot'] 

Out[12]: 
0 
2009-01-01 01:00:00 0.9 
2009-01-01 02:00:00 0.8 
2009-01-01 03:00:00 0.7 
2009-01-01 04:00:00 0.9 
2009-01-01 05:00:00 0.9 
Name: (a, h, hot), dtype: float64