MySQLやPHPやPythonのようなサーバ言語でデータを処理する方が速いのかどうか疑問に思っていました。私はORDERのようなネイティブ関数が原因インデックスへのMySQLに速くなると確信している、キャッシングなど、実際に（同じランクを持つものとして複数のエントリを返す絆含む）のランクを計算する：MySQLとWebサーバのデータ処理
SELECT TORCH_ID,
distance AS thisscore,
(SELECT COUNT(distinct(distance))+1 FROM torch_info WHERE distance > thisscore) AS rank
FROM torch_info ORDER BY rank
...ちょうどSELECT TORCH_ID FROM torch_info ORDER BY score DESCを実行するのとは対照的に、Webサーバー上でPHPのランクを計算します。
MySQLは、複雑でない計算のほうが高速になるでしょう。しかし、データベースサーバの90％がボトルネックになっているので、これらの計算を使ってデータベースを動揺させて実際に追加したいのですか？私は自分自身をウェブ/アプリケーションサーバーに置き、負荷を均等にすることもできますが、それがあなたの決定です。
カウントの速度は、使用しているDBストレージエンジンとテーブルのサイズによって決まります。 mySQLで行われたほとんどすべてのカウントとランクが、同じデータをPHPメモリに取り込み、同じ操作を行うよりも速いと私は思っています。
ランキングはカウントに基づいています。だから、もしあなたがそれらの機能をより速く行うことができれば、ランクは明らかに速くなります。
質問の大部分は、設定した主キーとインデックスに依存しています。 torchIDが適切に索引付けされていると仮定すると...
mySQLはサーバー側コードよりも高速です。
このSQLを呼び出す頻度は、もう1つ考えてください。ランク列を作成し、各レコードが入ってくるたびに更新する方が簡単です。これにより、データベースへのマイナーヒットが多く、データベースへのヒット数が増えます。
1万件のレコードと、このクエリを1日に1回ヒットした1000人のユーザーと、毎日新しいトラックのレコードを記録した100人のユーザーがあるとします。私はむしろDBが100の更新を行って、10％がすべてのレコード（9,999）をヒットしてから、ランキングクエリが1日に1,000回ヒットするようにしたいと思います。
私の2セントです。
テストでトランザクションをポストするのではなく、個々のクエリを実行している場合は、ODBCのdsnでJDBCドライバを使用することをお勧めします。 （あなたのテストでは、ここでODBCデータベースを使用していると仮定しています）
一般的に、「データベースまたはWebサーバーの質問にデータを処理する必要がありますか？
SELECT *には愚かで、テーブル内のすべての行を検索し、Webサーバー上で反復して、x = 3の場所を選択します。SELECT * WHERE x = 3
私の元の投稿で言ったように、COUNTはネイティブSQL関数であり、DBが最適化されると確信しています。それを実行します。ただし、ランクはネイティブ関数ではありません。私の質問は、それらの非ネイティブ関数がMySQLでより速いか、あるいはリストを扱うように特別に作られたpythonのような言語であるかどうかを尋ねることです。 – Karan