シンボリック変数を追加した後に非常に長い数字がありますか？

Question

私はalpha,beta、gammaのSVM分類子の値を決定し、SVM分類子を訓練し、アルファベクトルとサポートベクトルを決定しました。マイサポートベクトルは、以下の、行ごとに3つの変数を持っている私のサポートベクターからわずか10行です：

0.0904235536887480 -0.269325475875919 -0.678528701392414 
-0.321039098061280 -0.507618180664821 -1.42365662798284 
-0.0737761304021185 -0.269641311369441 -0.647521877863172 
0.00105779420640393 -0.311226557946309 -0.667506146498475 
0.0913098589312967 -0.289462325547514 -0.391261050348894 
0.00622693949845773 -0.166248587146820 -0.149546793127464 
-0.292302915842567 -0.564676268888150 -1.60153093563523 
0.112997393643248 -0.310512134534035 -0.725281274142312 
-0.135361511770186 -0.456321702624641 -1.26973221898260 
-0.173160731078767 -0.434439033384469 -1.22687774941370 

と同様に以下の私のアルファからわずか10行です：

-1 
-1 
-1 
-1 
-1 
-1 
-1 
-1 
-1 
-1 

だから私は基本的にやって何ですそのような係数を決定する：alphaのサイズまでこのような係数を決定する：

c = (-1)*[0.0904*x1 + (-0.2693)*x2 + (-0.6785)*x3] + (-1)*[(-0.321)*x1 + (-0.5076)*x2 + (-1.4236)*x3]..... 

など。

だから私はMatlabの

syms x1, syms x2, syms x3; 

alpha = SVMStruct.Alpha; 
svm_vec = SVMStruct.SupportVectors; 

for i = 1:size(alpha,1) 
    c(i) = alpha(i)*(svm_vec(i,1)*x1 + svm_vec(i,2)*x2 + svm_vec(i,3)*x3); 
end 

sum_it = sum(c); 

に次のようにコード化された。しかし、これは非常に奇妙な出力を作成しました：

(107845064549358722206080751595348329973204613074833920445585562521882937008164658045489239834546021458299139*x1)/50534761550197893278639420198779799540396107395587434771118149413836407509953624874438129483687080755200 + (95720990302914087945142311872326568914380675701489099929103269189530321664249312169660240242394455632803627*x2)/134178504805697854567421908803656709124500009291732154392279224305703564767807900528680550698065697177600 + (90626366614084720573448362168042659133754200934323766866906741825007634289583081638045482944881264585156183*x3)/125521827076297992982426946945356276277758073208394596044390242092432367040852552107475353878835652198400 

を、これは予想される出力のですか？なぜ私はそれを分数化していますか？

出力から見ると、私の方程式は正しく実装されましたか？

Answer 1

あなたの計算への入力はシンボリック変数です。したがって、これらの変数を使用する計算では、正確な値はでもシンボリック変数になります。あなたは結果のおおよその浮動小数点表現をしたい場合、あなたは、x1ためx2を実際の値を指定する必要があります、しかし、これを行うためには

double(sum_it) 

double

として合計をキャストしたいと思いますそして、言われていること

double(subs(sum(c), [x1, x2, x3], [1, 2, 3])) 

は、私はあなたが実際にがしたいことは、連立方程式を解くことであると思います。あなたは、私は、X1、X2およびX3の価値を知らないと、私はこれらの変数の係数で唯一興味を持っていて、私はダブルを使用することはできません、返信用この

variables = svm_vec \ alpha;