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別のトレーニングデータセットを使用して、Azure ML Studioで名前付きエンティティ認識(NER)モデルをカスタマイズできますか?私がしたいのは、テキストから英語以外の名前を見つけることです。 (トレーニングデータセットには、トレーニングに使用する一連の名前が含まれています)Azure MLで名前付きエンティティRecogitionモデルをカスタマイズする

答えて

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残念ながら、カスタムモジュールでNERを実行するこのモジュールの機能は将来計画されていますが、現在は利用できません。

もしあなたがPythonに慣れていて、余分な足踏みをするつもりなら、Natural Language Toolkit (NLTK)の使用を検討するかもしれません。 Sujit Palにはnice blog postがあり、そのパッケージでカスタムNERの作成を記述するサンプルコードがあります。あなたはNLTK NERモデルを訓練し、Azure MLのExecute Python Scriptモジュールの中から関心のあるデータに適用することができます。

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ヒントありがとうございました。これは今私が試みていることです。残念ながら、「rJava」はまだAzureMLサンドボックスではサポートされていません(つまり、JVMを必要とするRライブラリはまだサポートされていません.NLTKを試してみてください)。 –

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