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このシンプルな光沢のあるアプリでは、マップをドラッグして重心が地図中心に最も近い郵便番号を表示できます。R Shiny/Leaflet：地図中心に最も近い地点を選択
問題は、マップセンターに最も近い郵便番号を保持する反応性オブジェクトが、アプリケーションの初期化時に郵便番号を読み込んで変更しないことです。
一方、地図の枠内にすべての郵便番号の重心を表示すると、予想どおりに機能します。どちらの表現も非常によく似ていますが、一方の表現は動作しますが、他方の表現は動作しません。
何が起こっているのですか？
再現コード：
library(shiny)
library(leaflet)
# List of ZIP code centroids as X/Y coordinates
zip_coord <- read.csv('https://www.dropbox.com/s/lz9gmrz5skvef53/zip_coord.csv?dl=1')
# Default view location
lat <- 42.361145
lng <- -71.057083
zoom <- 11
ui <- shinyUI(fluidPage(fluidRow(
column(
7,
offset = 1,
leafletOutput("map", height = "700")),
column(
3,
h5("This doesn't work: It always shows the same ZIP:"),
tableOutput("centerZip"),
br(),
h5("This works: the ZIPs change as you move the map around:"),
tableOutput("inBoundsZIPs")
)
)))
server <- (function(input, output, session) {
output$map <- renderLeaflet({
leaflet() %>%
addProviderTiles("Stamen.TonerLite", group = "Stamen.TonerLite") %>%
setView(lat = lat,
lng = lng,
zoom = zoom)
})
# A reactive expression that returns a single zip code, the one closest to the center
# of the current map view
# THIS DOES NOT WORK AS EXPECTED
centeredZip <- reactive({
if (is.null(input$map_bounds))
return(NULL)
bounds <- input$map_bounds
center <- c(mean(bounds$north, bounds$south),
mean(bounds$east, bounds$west))
nearest.zip <- zip_coord[which.min(colSums((t(zip_coord[-1]) - center)^2)),1]
# Pick out the point
subset(zip_coord, ZIP == nearest.zip)
})
output$centerZip <- renderTable({
centeredZip()
})
# A reactive expression that returns the set of zips that are
# within the current view bounds
# THIS WORKS AS EXPECTED
zipsInBounds <- reactive({
if (is.null(input$map_bounds))
return(zip_coord[FALSE,])
bounds <- input$map_bounds
latRng <- range(bounds$north, bounds$south)
lngRng <- range(bounds$east, bounds$west)
subset(zip_coord,
lat >= latRng[1] & lat <= latRng[2] &
long >= lngRng[1] & long <= lngRng[2], select = ZIP)
})
output$inBoundsZIPs <- renderTable({
zipsInBounds()
})
})
shinyApp(ui, server)
EDIT：
私は後方中心点のための私の経度と緯度の定義を持っていたが判明しました。代わりに
center <- c(mean(bounds$north, bounds$south), mean(bounds$east, bounds$west))
で、それは次のようになります。
center <- c(mean(bounds$east, bounds$west), mean(bounds$north, bounds$south))
ジップコードセレクタ機能は結局正しかった：私のセンターの定義が誤って別の半球に置かれたことを考えると、それに最も近い郵便番号は常にでした同じ。
決勝、および作業バージョンは次のとおりです。
# List of ZIP code centroids as X/Y coordinates
zip_coord <- read.csv('https://www.dropbox.com/s/lz9gmrz5skvef53/zip_coord.csv?dl=1')
# Default view location
lat <- 42.361145
lng <- -71.057083
zoom <- 11
ui <- shinyUI(fluidPage(fluidRow(
column(
7,
offset = 1,
leafletOutput("map", height = "700")),
column(
3,
h5("This doesn't work: It always shows the same ZIP:"),
tableOutput("centerZip"),
br(),
h5("This works: the ZIPs change as you move the map around:"),
tableOutput("inBoundsZIPs")
)
)))
server <- (function(input, output, session) {
output$map <- renderLeaflet({
leaflet() %>%
addProviderTiles("Stamen.TonerLite", group = "Stamen.TonerLite") %>%
setView(lat = lat,
lng = lng,
zoom = zoom)
})
# A reactive expression that returns a single zip code, the one closest to the center
# of the current map view
# NOW THIS WORKS TOO!
centeredZip <- reactive({
if (is.null(input$map_bounds))
return(NULL)
bounds <- input$map_bounds
center <- c(mean(bounds$east, bounds$west),
mean(bounds$north, bounds$south)
)
nearest.zip <- zip_coord[which.min(colSums((t(zip_coord[-1]) - center)^2)),1]
# Pick out the point
subset(zip_coord, ZIP == nearest.zip)
})
output$centerZip <- renderTable({
centeredZip()
})
# A reactive expression that returns the set of zips that are
# within the current view bounds
# THIS WORKS AS EXPECTED
zipsInBounds <- reactive({
if (is.null(input$map_bounds))
return(zip_coord[FALSE,])
bounds <- input$map_bounds
latRng <- range(bounds$north, bounds$south)
lngRng <- range(bounds$east, bounds$west)
subset(zip_coord,
lat >= latRng[1] & lat <= latRng[2] &
long >= lngRng[1] & long <= lngRng[2], select = ZIP)
})
output$inBoundsZIPs <- renderTable({
zipsInBounds()
})
})
shinyApp(ui, server)
私の目標は毎回トップテーブルをレンダリングすることでしたあなたが探していた解決策 –
私はそれを取得し、迅速な答えを感謝します。私が探していた解決策に関して、それはタイトルで明白でした（「地図の中心に最も近いポイントを選択する」） – HAVB