はAttributeError：型オブジェクトは、「Word2Vec」私はword2vecモデルを実装しようとすると、属性エラーに以下</p> <blockquote> <p>AttributeError: type object 'Word2Vec' has no attribute 'load_word2vec_format'</p> </blockquote> <p>を取得しています何の属性「load_word2vec_format」

Question

を持っていないコードです：

wv = Word2Vec.load_word2vec_format("GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz", binary=True) 
wv.init_sims(replace=True) 

私に知らせてください問題 ？

Answer 1

どのようにgensimをインストールしましたか、どのバージョンがインストールされていますか？

gensim 1.0のAPIの変更点load_word2vec_format()をKeyedVectorsというヘルパークラスに変更しました（現在のプレリリース版）。

この時点（2017年2月）は、経験豊かなユーザーで、リリースノート[CHANGELOG.md][1]に厳密に従わない限り、プレリリース版を使用したくない可能性があります。

意図的にこのAPIの変更にgensimのそれ以降のバージョンを使用している場合は、代わりに使用します。

KeyedVectors.load_word2vec_format("GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz", binary=True) 

Answer 2

gojomoの答えは正しいです

gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format("GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz", binary=True)を

例えばsmart_open（gensimのすべての依存関係をアップグレードしよう）、まだ次のようなエラーがある場合

pip install --upgrade gensim

INIT self.model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format（w2v_path、バイナリ= TRUE）

におけるファイル "/home/liangn/PythonProjects/DeepRecommendation/Algorithm/Word2Vec.py"、ライン18、フィンとしてutils.smart_open（fnameに）とload_word2vec_formatで

ファイル "/home/liangn/PythonProjects/venvLiang/lib/python2.7/site-packages/gensim/models/keyedvectors.py"、行191、：

ファイル "/home/liangn/PythonProjects/venvLiang/lib/python2.7/site-packages/smart_open/smart_open_lib.py"、smart_openの138行目、 return file_smart_open（parsed_uri.uri_path、mode）

file_smart_open リターンcompression_wrapper（オープン（fnameは、モード）、fnameは、中のファイル "/home/liangn/PythonProjects/venvLiang/lib/python2.7/site-packages/smart_open/smart_open_lib.py"、ライン642、モード）compression_wrapper リターンmake_closing（のGzipFile）（file_obj、モード）で

ファイル "/home/liangn/PythonProjects/venvLiang/lib/python2.7/site-packages/smart_open/smart_open_lib.py"、ライン630、

ファイル "/usr/lib64/python2.7/gzip.py"、ライン94、のinitで もしfileobj = self.myfileobj = 組み込み .open（ファイル名、モードや 'RB'）

はTypeError：Unicodeに強制変換：必要文字列またはバッファ、ファイルは私がgensimに新しいですし、1.0.0rc2を使用して