Pythonループの結果を追跡する最良の方法

Question

私は500回実行する必要があるかなり大きなループがあります。プログラミング言語を使用してこのタイプのシミュレーションを行うのは初めてです。

しかし、各実行の結果と、リスト（table1）にすべての0、すべて1、またはその両方が含まれている場合は、文書化する必要があります。

500のシミュレーションのうち、どの割合が0になっているか、すべて1であるか、ミックスであるかを調べるために、どの方法が最も速いのか不思議に思っていました。

for x in range(0, 500): 

    times = 300 
    gamma_val = 2 

    table1 = [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 

    total = 0.0 
    while total < times: 
     table = [0 for i in range (21)] 
     for d1 in range(21): 
      if table1[d1]: 
       table[d1] = -(1/gamma_val)*math.log((random.random())) 
      else: 
       table[d1] = -(math.log(random.random())) 
     ####Goes on to make new table1 with changes, either all 1's, all 0's or a mix of 0s #########and 1s 

    files1 = 0 
    files01 = 0 
    files0 = 0 

    if "1" "0" in table1 == True: 
      files01 += 1 
    elif 1 in table == True: 
      files1 += 1 
    elif 0 in table1 == true: 
      files0 += 1 

Answer 1

追加する場所を選択するには、それぞれがFalseに初期化されたwhileループの前に2つのブール値（Has1とHas0）を作成します。 1 & Has0sを取得したときは常にHas1sをTrueに設定します。最後に3回までの検索を回避します。

Answer 2

最終的には正確に何が必要ですか？

すべての1、すべての0、またはミックスの割合を知りたい場合は、リストを生成するのではなく、変数値を増やすほうが直感的です（少なくとも私にとって）。あなたのようなコードに何かを設定した場合：

... 
files1=0 
files01=0 
files0=0 

if 1 in table1 and 0 in table1: 
     files01 += 1 
elif 1 in table: 
     files1 += 1 
elif 0 in table1: 
     files0 += 1 
... 

はその後、あなたは1と0のミックスを持っていたどのように多くの知っている最後にlen(files01)を行う必要はありません。

Answer 3

物事を何度もスキャンすると失われるスピードと比べて、append()にスピードが失われることはありません。そして計算に比べてメモリ操作に失われる時間はほとんどありません。だからそれについて心配しないでください。とにかく累積したいリストの長さからそれらを得ることができれば、カウントを保持しないかもしれません。すべてを一度行うのは読みやすくなります。ものを作って、数えてください。

標準的なコンテナは、アルゴリズムの速度に関する意思決定に相対して信頼します。だから私は行をSetにキャストし、Set（[0]）、Set（[1]）、Set（[0,1]）と比較します。私は 'in'が行の二重走査を行い、Set（）は一回通過すると仮定します。

BOTH = set([0, 1]) 
results = {'0': [], '1': [], '01': []} 

.... make the list .... 


elements = set(table) 
if elements == BOTH: 
    results['01'].append(table) 
else if 1 in elements: 
    results['1'].append(table) 
else: 
    results['0'].append(table) 

そして私は私のスタイルではなく、あからさまなエラーに関する摘み作るしようとします：

すべての条件を排出していない、他の最終を使用します。それは本当に読みやすいです。別々にそれらをすべて消耗させることは、あなたが想像していたどんなケースが残っているのだろうと思ってしまいます。パラノイアを繁殖させる。

一般に、事実をTrueまたはFalseと比較するのは非パイソンです。定数と等しいかどうかをチェックするTrueは、Pythonの条件から欲しいものを得るための最も信頼性のない方法です。文の真実をオブジェクトの存在、またはリストの空ではないものに頼るPythonの慣用句がたくさんあります。したがって、TrueまたはFalse以外の何かをヘルパー関数から返して、ブール値を表すプログラマに直面します。それに煩わされないように慣れてください。また

、それはそうと痛い、それはあなたががそれを行うことはありませんべきであるが、アナリストのためにそう非慣用的である<を、意味しているかのように他の比較演算子鎖と混合で。