2016-03-19 29 views
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Mapleを使用して2つのODEを持つシステムの解の最大値を計算しようとしています。私はXTおよびYTにシステムのソリューションを持って、彼らは数字のソリューションですMaple、数値関数の最大値

> with(DEtools):with(plots): 
> a1:=0.00875;a2:=0.075;b1:=7.5;b2:=2.5;d1:=0.0001;d2:=0.0001;g:=4*10^(-8);K1:=5000;K2:=2500;n:=2;m:=2; 

> dsol:= dsolve({ 
diff(x(t), t) = a1+b1*x(t)^n/(K1^n+x(t)^n)-g*x(t)*y(t)-d1*x(t), 
diff(y(t), t) = a2+b2*x(t)^m/(K2^m+x(t)^m)-d2*y(t), 
x(0) = 1000, y(0) = 1000}, numeric, output = listprocedure); 

> xt:= eval(x(t), dsol); 
yt:= eval(y(t), dsol); 


> X:=plot(xt(t),t=0..50000,color=blue,legend="x(t)"): 
Y:=plot(yt(t),t=0..50000,color=green,legend="y(t)"): 
> display([X,Y]); 

:私は、最初にシステム自体を解決しました。したがって、メープルの機能は、(最大化)は動作しません:

> maximize(xt); 
> maximize(xt(t),t=0..20000); 

それはメープルと数値関数の最大値を計算することは可能ですか?

答えて

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あなたの二つの曲線xtytそれぞれがt=0..50000のあなたの範囲内の単一の極大値を持っているので、あなたは簡単な方法で、このためにOptimizationパッケージを使用することができます。あなたの簡単な例

restart; 
with(plots): 
a1:=0.00875: a2:=0.075: b1:=7.5: b2:=2.5: d1:=0.0001: 
d2:=0.0001: g:=4*10^(-8): K1:=5000: K2:=2500: n:=2: m:=2: 
dsol:= dsolve({diff(x(t),t)=a1+b1*x(t)^n/(K1^n+x(t)^n)-g*x(t)*y(t)-d1*x(t), 
       diff(y(t),t)=a2+b2*x(t)^m/(K2^m+x(t)^m)-d2*y(t), 
       x(0)=1000, y(0)=1000}, numeric, output=listprocedure): 
xt:= eval(x(t), dsol): 
yt:= eval(y(t), dsol): 
X:=plot(xt(t), t=0..50000, color=blue, legend="x(t)"): 
Y:=plot(yt(t), t=0..50000, color=green, legend="y(t)"): 
xmax:=Optimization:-Maximize(xt, 0..50000): 
[xmax[2][1],xmax[1]]; 

       [9460.78688552799, 11193.0618953179] 

ymax:=Optimization:-Maximize(yt, 0..50000): 
[ymax[2][1],ymax[1]]; 

       [21471.8648785947, 19006.6009784691] 

display(Y, pointplot([[ymax[2][1],ymax[1]]], symbolsize=20), 
     X, pointplot([[xmax[2][1],xmax[1]]], symbolsize=20)); 

enter image description here

これはかなりうまく動作します。

xtまたはytのローカル最大値が多い場合は、Maximizemethod=branchandboundオプションを指定して呼び出すことができます。

例えば、xd(t)=diff(x(t),t)(適切なICとともに)のような新しい従属変数を使用してDEシステムを補強し、それがゼロ(極端な点)になったときにdsolve /数値自体に通知する方法がありますeventsファシリティを使用するか、fsolveを使用してください。

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完璧!非常に良い説明と本当に便利なコード!どうもありがとうございました!! –

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