パンダ：2つのデータフレームを減算するときのすべてのNaN

Question

2つのシリーズがあります。私は別のデータフレームから1つのデータフレームを差し引いていますが、それらは異なる数の列を持っています。

>df1 

index 0 1 2 3 4 5 
TOTAL 5 46 56 110 185 629 

>df2 
index 1 2 3 4 5 
Use  25 37 86 151 512 

Iは、異なる寸法を有する2つのデータフレームを減算する（この場合、列0）ミスマッチ列内のNaNでのみもたらすと仮定するであろう。残りの列は、[1]、DF1 [1] -df2 DF1の結果であろう[2] -df2 [2]、等

>df1 - df2 
index 0 1 2 3 4 5 
TOTAL NaN 21 19 24 34 117 

しかし、これは当てはまりません。これは、データフレームを引くとどうなりますか？

>df1 - df2 
index 0 1 2 3 4 5 
Use  NaN NaN NaN NaN NaN NaN 
TOTAL NaN NaN NaN NaN NaN NaN 

私もちょうど値を引いてみました：私は間違って

>df1.values - df2.values 
Traceback (most recent call last): 

    File "<ipython-input-376-1dc5b3b4ad3e>", line 1, in <module> 
    total_drugs.values-(restraints_drugs.values+norestraints_drugs.values) 

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (1,6) (1,5) 

何をしているのですか？私はパンダ0.18を使用しています。

Answer 1

2つのデータフレームを減算しています。 両方の列インデックスが一致している必要があります。あなたの場合、行インデックスTOTALとUseは一致しません。

あなたが探しているものを手に入れるために、あなたはdf1

df1.sub(df2.squeeze()) 

それともからシリーズdf2.ix['Use']を減算したい：

df1.sub(df2.ix['Use']) 

または：

df1.sub(df2.loc['Use']) 

または：

df1 - df2.ix['Use'] 

または：

df1 - df2.loc['Use']