は、私は構造体の2D numpyの配列を持つ2次元構造numpyの配列

Question

からパンダパネルを構築：

arr = np.zeros((3,5), [('x',int), ('y',float)]) 

つまり：

array([[(0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0)], 
     [(0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0)], 
     [(0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0)]], 
     dtype=[('x', '<i8'), ('y', '<f8')]) 

私はそれからパンダパネルを作成したいです。

<class 'pandas.core.panel.Panel'> 
Dimensions: 3 (items) x 5 (major_axis) x 2 (minor_axis) 
Items axis: 0 to 2 
Major_axis axis: 0 to 4 
Minor_axis axis: x to y 

この "作品" が、非常に非効率的と目障りです：

pd.Panel(dict(enumerate(pd.DataFrame(a) for a in arr))) 

それが生成する：

pd.Panel(arr) 

ValueError: The number of dimensions required is 3, but the number of dimensions of the ndarray given was 2

は、その後、私はこの恐ろしい山を発見した：私は明白なことを試してみました。

このようなパネルはどのように構成されるのですか？

編集：https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/14511

Answer 1

あなたは項目、パネルオブジェクトのメジャーとマイナーの軸に対応する3次元アレイを提供する必要があります：私はここでの問題を提出しました。

# minor axis corresponds to the dtype names of the array initialized with zeros 
dtyp = np.array(arr.dtype.names) 
# dimensions to be included 
dim = arr.shape[0], arr.shape[1], dtyp.shape[0] 
# Flatten the array and reshape it according to the aforementioned dimensions 
panel = pd.Panel(pd.DataFrame(arr.ravel()).values.reshape(dim), minor_axis=dtyp) 

ができます：

<class 'pandas.core.panel.Panel'> 
Dimensions: 3 (items) x 5 (major_axis) x 2 (minor_axis) 
Items axis: 0 to 2 
Major_axis axis: 0 to 4 
Minor_axis axis: x to y 

をそのように、単にto_frameメソッドを使用し、DFに変換するには：

panel.to_frame() 

タイミング：