Keras：ValueErrorを：入力0私はバックエンドとしてTensorflowでKerasを使用しています互換性のない層の問題

Question

で、互換性のないエラーを取得：

model = Sequential() 
model.add(LSTM(64, input_dim = 1)) 
model.add(Dropout(0.2)) 
model.add(LSTM(16)) 

次のエラーが表示さ：

Traceback (most recent call last): 
    File "train_lstm_model.py", line 36, in <module> 
    model.add(LSTM(16)) 
    File "/home/***/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/keras/models.py", line 332, in add 
    output_tensor = layer(self.outputs[0]) 
    File "/home/***/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/keras/engine/topology.py", line 529, in __call__ 
    self.assert_input_compatibility(x) 
    File "/home/***/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/keras/engine/topology.py", line 469, in assert_input_compatibility 
    str(K.ndim(x))) 
ValueError: Input 0 is incompatible with layer lstm_2: expected ndim=3, found ndim=2 

私はこれをどのように修正することができます問題？

Kerasバージョン：1.2.2 Tensorflowバージョン：0.12

Answer 1

LSTM層​​の形で入力を受け付けています。あなたが提供した入力形状は1-dimなので、どこからエラーが来るのですか。エラーメッセージの正確な形式は、データの実際の形状にbatch_sizeが含まれているという事実から来ています。したがって、レイヤーに供給されるデータの実際の形状は(batch_size, len_of_sequences, nb_of_features)です。あなたの形は(batch_size, 1)です。これが3dと2dの入力の後ろにある理由です。

さらに、2番目のレイヤーに似た問題があるかもしれません。

model.add(LSTM(64, input_shape = (len_of_seq, nb_of_features), return_sequences=True) 

か：：シーケンスを返すようにLSTM層を作るために、あなたは、その定義に変更する必要があり

model.add(LSTM(64, input_dim = nb_of_features, input_len = len_of_sequence, return_sequences=True)