numeric.jsが間違った値を返すのはなぜですか？

Question

私は、入力行列があります。

let t = [ 
     [0,1,0], 
     [0,1,0], 
     [0,0,0] 
    ] 

私はSVDを計算したいです。私が行います

A=np.array([[0,1,0],[0,1,0],[0,0,0]]) 
np.linalg.svd(A)[0] 

出力：：私は、Python、numpyの中で同じ手順を実行します

let U = N.svd(t).U; 

Uが

[-0.7071067811865475, 0.7071067811865475, 0] 
[-0.7071067811865475, -0.7071067811865475, 0] 
[0, 0, 1] 

ある

[0.7071067811865475, 0, -0.7071067811865475] 
[0.7071067811865475, 0, 0.7071067811865475] 
[0, 1, 0] 

は、これはバグですか？私は何をすべきか ？結果が異なるのはこれだけではありません。私は誰を信頼すべきですか？

Answer 1

SVDの結果では、アルゴリズムによってアルゴリズムが異なる可能性があります。対応する特異値が同一である場合には、UとVの完全な列とUとVの列の

同じ順列の

• 同一の符号変化を有することが可能です。実際には、直交行列による任意の種類の混合が起こり得る。

これは両方ともここで発生しました。あなたの入力はランク1の行列です。すなわち、2つの特異値はゼロで、最後の2つの列の順列を説明します。サインフリップも明らかです。