BackgroundWorkerのSpeechRecognitionEngine

Question

WindowsフォームとSystem.Speechを使用してC＃アプリケーションを作成して、WAVファイルをテキストに変換しようとしています。私はこれを行う方法のサンプルをオンラインでたくさん見てきましたが、どれも非常に堅牢ではありません。私は、BackgroundWorkerスレッドを使用して大きなWAVファイルの小さな部分を解析できるアプリケーションを作成したいと考えていましたが、engine.Recognize（）を呼び出すときに、スレッドのDoWork関数で次の例外が発生し続けます。

"マイクがシステムに接続されている場合はSetInputToDefaultAudioDeviceメソッドを使用し、そうでなければSetInputToWaveFile、SetInputToWaveStreamまたはSetInputToAudioStreamを使用して事前録音されたオーディオから音声認識を実行します。 "

ここで私のDoWork関数：

SpeechRecognitionEngine engine = new SpeechRecognitionEngine(new System.Globalization.CultureInfo("en-US")); 
engine.SetInputToWaveFile(fname); 
engine.LoadGrammar(new DictationGrammar()); 
engine.BabbleTimeout = TimeSpan.FromSeconds(10.0); 
engine.EndSilenceTimeout = TimeSpan.FromSeconds(10.0); 
engine.EndSilenceTimeoutAmbiguous = TimeSpan.FromSeconds(10.0); 
engine.InitialSilenceTimeout = TimeSpan.FromSeconds(10.0); 

BackgroundWorker w = (BackgroundWorker)sender; 
while (true) 
{  
RecognitionResult data = engine.Recognize(); 
if (data == null) 
    break; 
if (w == null) //our thread died from beneath us 
    break; 
if (!w.IsBusy) //our thread died from beneath us 
    break; 
if (w.CancellationPending) //notice to cancel 
    break; 
w.ReportProgress(0, data.Text); 
} 

私はlこのコードを実行する複数のBackgroundWorkerスレッドを起動します。私が単一のスレッドを使用する場合、私はこの問題は表示されません。

Answer 1

このアプローチを試すことができます。私はそれをConsoleとWindows Formsのアプリケーションタイプでテストしました。

class Program { 
    public static void Main() { 
     var r1 = new Recognizer(@"c:\proj\test.wav"); 
     r1.Completed += (sender, e) => Console.WriteLine(r1.Result.Text); 

     var r2 = new Recognizer(@"c:\proj\test.wav"); 
     r2.Completed += (sender, e) => Console.WriteLine(r2.Result.Text); 

     Console.ReadLine(); 
    } 
} 

class Recognizer { 
    private readonly string _fileName; 
    private readonly AsyncOperation _operation; 
    private volatile RecognitionResult _result; 

    public Recognizer(string fileName) { 
     _fileName = fileName; 
     _operation = AsyncOperationManager.CreateOperation(null);    
     _result = null; 

     var worker = new Action(Run); 
     worker.BeginInvoke(delegate(IAsyncResult result) { 
      worker.EndInvoke(result); 
     }, null);    
    } 

    private void Run() { 
     try { 
      SpeechRecognitionEngine engine = new SpeechRecognitionEngine(new System.Globalization.CultureInfo("en-US")); 
      engine.SetInputToWaveFile(_fileName); 
      engine.LoadGrammar(new DictationGrammar()); 
      engine.BabbleTimeout = TimeSpan.FromSeconds(10.0); 
      engine.EndSilenceTimeout = TimeSpan.FromSeconds(10.0); 
      engine.EndSilenceTimeoutAmbiguous = TimeSpan.FromSeconds(10.0); 
      engine.InitialSilenceTimeout = TimeSpan.FromSeconds(10.0); 
      _result = engine.Recognize(); 
     } 
     finally { 
      _operation.PostOperationCompleted(delegate { 
       RaiseCompleted(); 
      }, null); 
     } 
    } 

    public RecognitionResult Result { 
     get { return _result; } 
    } 

    public event EventHandler Completed; 

    protected virtual void OnCompleted(EventArgs e) { 
     if (Completed != null) 
      Completed(this, e); 
    } 

    private void RaiseCompleted() { 
     OnCompleted(EventArgs.Empty); 
    } 
}