C++とPythonの間でビデオデータを共有する

Question

私はカメラのいくつかの機能を設定できるようにするC++インターフェイスを備えたUSBカメラ（uEye）を持っています。 C++プログラムは、カメラから画像データを読み込み、あらかじめ割り当てられたメモリのどこかに格納することができます。これらはすべてWindows上で動作します。

Pythonでnumpyを使用すると、画像を操作して処理アルゴリズムを処理するための時間を費やすことができます。

私は何をしたいのです：

1. は、カメラを設定し、（ビデオレートで）画像を得るために、C++プログラムを使用して、
2. は、Pythonへのデータで
3. プロセスのデータを渡しますPythonの

私は私は2つのスタンドアロンシステムを持っていることを好むように私はPythonのものにせずにカメラを使用することができます（私はC++でPythonやPythonでC++を埋め込むたくない印象で、午前または使用 カメラなしのPythonのもの）。

これまでのところ、パイプ、ソケット、またはマップされたメモリを使用してデータを共有する方法がありましたが、少量のデータや文字列に限定されているようです。しかし、私が見つけることができないのは、これが十分速く、実装しようとするべきことがあるかどうかを示す指標です。私はこれをしたいと思いますか？

これが悪い考えであれば、何が良い選択肢でしょうか？ PythonコードをC++に埋め込むか、その逆にする？あるいは、開発時間の節約がプロセス間通信を機能させるための追加的な努力を相殺しないので、Pythonを一括して削除することもできますか？

Answer 1

リアルタイムビデオ処理に関するPyPyブログにはrecent postがありました。この例では、mplayerを使用してビデオを表示します。これは、C++プログラムとのインターフェイスを取るよりも望ましい場合があります（Webカメラで動作すると仮定した場合）。そうでない場合は、単純な解決策として、2つのアプリケーションのstdout/stdinを接続するだけです。また、ビデオ処理のためにPyPyを見るのもいいでしょう。

Answer 2

デバイスに「C++インターフェイス」が搭載されていると言えば、APIを使用してデバイスにリンクして制御できるヘッダーファイル+ DLLが提供されていると仮定します。このような場合、最も速いアプローチは、PythonでこのAPIをラップすることです（Swigや他のC++からPython APIツールを使用して）。これは、データをメモリへのポインタとして直接渡すだけで、プロシージャコールの数が非常に少ないオーバーヘッドを提供します。

Pythonと "結婚"したくない場合は、C++でも自分自身で制御アプリケーションを書くことができますが、私はAPIをPythonに接続する最も速くて便利な方法を上記と考えています。