私は、データマイニングやビジネスインテリジェンステクノロジの経験を求める仕事が増えていることに気付きました。これは信じられないほど広範な話題のように聞こえるが、もしインタビューで出てくるなら、このことを少なくとも部分的に理解したいと思ったらどこに行くだろうか?データマイニングとビジネスインテリジェンスのテクノロジ
答えて
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Second Edition)に移動します。 その後、ペットプロジェクトにWekaを使用してください。名前にもかかわらず、これは良い本です.Wekaパッケージは、データマ...機械学習の世界にいくつかのレベルの参入をしています。
Wekaへのリンクありがとう。このようなことの多くは、大学の統計とAIのコースに登場するトピックを連想させるものです。 – redrockettt
実用的な例を持つ非常に良い本はToby Segaranの
Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applicationsです。
+1 - すばらしい本。 – duffymo
すごく素晴らしい:-D –
ビジネスインテリジェンスの概要については、Ralph Kimball's booksをお読みください。 また、1つのテクノロジーベンダーに固執しないようにしてください。すべての企業にBIの偏見のあるビジョンがあります.360の概要が必要です。
実際のBIで作業しようとすることもできます。SAS、MS、Oracleなどのデータ入力システムと接触することはほとんど不可能です。BI BellaDatiを企業に統合するチームで働いています。試用や個人的な目的のために、いくつかのデータストアの制限(http://www.trgiman.eu/en/belladati/product/personal)を使用すると無料です。
BellaDatiは、データマイニングと分析の実用的アプリケーションに焦点を当てた技術大学の学習ツールとしても使用されています。 BellaDatiの最終的なマネージャレベルのダッシュボードの例は、http://mercato.belladati.com/bi/mercato/show/worldexchanges
で見ることができます。ここでは、SQLデータソース、フラットファイル、Webサービス、および再生で作業できます。私の経験から、マーケット分析の実践のサンプル(ケーススタディなど)を表示することは、面接には良いことです。
私は私が「データマイニング」は恥ずべき活動だった古き良き時代のために長い間、あなたの幸運、 ピーター
- 1. ビジネスインテリジェンス:MS SQL Serverを使用したデータマイニング?
- 2. ビジネスインテリジェンスとOLAP/MDX
- 3. ビジネスインテリジェンス開発Studio
- 4. データマイニングの状況
- 5. リアルタイムモニタリングソリューションの.NETテクノロジ
- 6. Rデータマイニングの構文
- 7. テクノロジの選択、データベース
- 8. DBテクノロジの比較
- 9. ファイナンスドメインのアイデアでのデータマイニング
- 10. NoSQLテクノロジ、ユースケース、長所と短所
- 11. Java EEアプリケーションのUIテクノロジ
- 12. 「同期ドメイン」テクノロジのステータス
- 13. 分析サービスとビジネスインテリジェンス開発スタジオの違いは?
- 14. データマイニングRoR-app for dribbble shot
- 15. Sharepointテクノロジで始める
- 16. は、私はデータマイニングものを行う
- 17. Twitterデータマイニング:分離の度合い
- 18. データマイニングの販売データを取得する
- 19. データマイニングの町および都市名
- 20. データマイニング、統計、集団知能とAIアルゴリズム書籍とプログラミングリソース
- 21. SQL Serverのレポートサービス...他のテクノロジとの統合に関するベストチョイス?
- 22. Microsoftテクノロジでローカルネットワークリソースを公開する
- 23. ビジネスインテリジェンス開発スタジオのソリューションエクスプローラで共有データセットがありません
- 24. WCFのGZipテクノロジと一緒にnet.TCPを使うことができます
- 25. 開発者の観点から見たデータマイニングとは何ですか?
- 26. データマイニングにおけるデータセットのスパース性の影響
- 27. .Netテクノロジで勝利とWebアプリケーションの試用版を作成する方法
- 28. 他のテクノロジの点で.Net 4.0の機能を理解する
- 29. データマイニングでデータをマッピングするためのアルゴリズム
- 30. Webサービス、J2EE、Spring、DB統合プロジェクトのアイデア - 多分データマイニング関連?
を願っています。 –