SQLクエリーのグループ化のヘルプおよびネストされたクエリ

Question

、2つのテーブル、customerid、lastchange、internallink

internallinkを含む表B、turnover

を含む

• 表Aです（私は彼女を単純にしている一般的な例に変更すると、実際の構造はより複雑になります。今のところSQLの方言はmySQLです。）

  唯一のユニークなものは、internallinkです。 Aには、同じcustomerID、lastchangeの異なる日付、およびinternallinkの値が異なるレコードがいくつかあります。 これに関連する他の項目があります。私はテーブルを変更することはできません。

  は私が特定の値条件に一致するBのエントリがリンクされているためにと顧客（同じ得意先とのすべての最高lastchange値）の最新のであるからrecordIDsを必要としています。

  私は

  SELECT `internallink` FROM `B` WHERE (`turnover` > 10000) 
  

  部分が問題ではないと思います。

  私はこれまでのところ得た：

  SELECT `customerID`, MAX(`lastchange`) 
      FROM `A` 
  WHERE `lastchange` IN (SELECT `internallink` FROM `B` 
           WHERE `turnover` > 10000) 
  GROUP BY `customerID`; 
  

  ああを、上記の私の最新の値が基準を満たさないためのCustomerIDsを返しますので、その文は、間違った結果が得られますが、一部の古いはなかった - それは選択します最も古いもので、これを返す。しかし、最新のエントリがしきい値を下回っている場合、customerIDはまったく上がってはなりません。

  どこが間違っていましたか、これには正しいアプローチは何ですか？

  サンプルデータ 表A

   
  customerid lastchange internallink 
       3 2010-02-11 11 
       3 2010-09-04 12 
       3 2010-10-22 13 
       3 2010-11-23 14 
       4 2010-05-05 15 
       4 2010-12-01 16 
       5 2010-11-28 17 
       5 2010-11-29 18 
  

  表B

   
  internallink turnover 
        11  47000 
        12  11000 
        13  8000 
        14  15000 
        15  17000 
        16  23000 
        17  50000 
        18  10000 
  

  私のテストでは、実際のしきい値が12000 であるあなたは、得意先のほとんどは、結果セットにすべきではない見ることができます最近のエントリがしきい値を下回っています。

  結果セットは（3,2010-11-23）（4,2010-12-01）である必要がありますが、現在は（5,2010-11-28）も含まれていますが間違っています。

  ---

  少し近づいてください（お手数です、ありがとうございます！）、これら2つのステートメントはどちらも動作します。

  SELECT customerID、MAX（lastchange）、internallink FROM A GROUP BY customerID; SELECT internallink FROM B WHERE（売上高> 12000）;

  私が必要としているのは、両方の交差点です...正しいロジックです！

Answer 1

、私はこの解決策を見つけた、と私は他の誰もが同じような問題に直面しなければならない場合には これを投稿してください。

テーブル "キャッシュ"を追加すると、テーブルAの最新のエントリのコピーが保持され、複雑さが大幅に軽減されます。 INSERTとUPDATEのために

 
CREATE TRIGGER sync_a_insert AFTER INSERT ON a FOR EACH ROW 
    INSERT INTO cache (`customerID`, `internallink`) VALUES (NEW.`customerID`,NEW.`internallink`); 
CREATE TRIGGER sync_a_update AFTER UPDATE ON a FOR EACH ROW 
    UPDATE cache SET `internallink` = NEW.`internallink` WHERE (`customerID` = NEW.`customerID`); 
CREATE TRIGGER sync_a_delete BEFORE DELETE ON a FOR EACH ROW 
    DELETE FROM cache WHERE `customerID` = OLD.`customerID`; 

表Aにエントリがキャッシュの更新前に完了しているので、これらのトリガーは、事実の後にオフに行く：それは、このようなトリガを使用して、現在のままです。 DELETEでは、元のエントリが消失する前にキャッシュを更新する必要があります。

これが配置されると、他のすべてが簡単になる：私にとって

 
SELECT `customerID` FROM cache WHERE `internallink` IN 
    (SELECT `internallink` FROM b WHERE (`turnover` > 10000)); 

、これは実行可能なソリューションである、と言っても検索を高速化します。もちろん、DBサイズにはコストがかかりますが、パフォーマンスは全体的にはるかに優れていると思います。書き込みアクセスより少なくとも1つ多くの読み取りアクセスがある限り、改善があります。

あなたが与えた回答は、私にとって非常に役に立ちました。私はそれらからたくさんのことを学び、あなたの助言に従うことを試みました（すでにいくつかを他の場所で使うようにしても）。私の質問に答えるすべての人に感謝します！

Answer 2

これはsqlサーバーで動作します。mySqlに類似の順位付け関数があるかどうかはわかりません。

select a.id, a.lastchange, b.turnover, a.rownumber from B b inner join 
(SELECT id, lastchange, internallink, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY id ORDER BY lastchange DESC) AS 'rownumber' 
FROM A) a on b.internallink = a.internallink 
where a.rownumber = 1 and b.turnover > 5000 

" 'ROWNUMBER' AS（）（lastchange DESC BYのid ORDER BY PARTITION）OVER ROW_NUMBER" とは...

私が一緒にグループにすべて同じidをしたいとによってlastchangeで注文してその後、各行を数えてください。ああ、その列のrownumberという名前。

id lastchange internallink rownumber 
1 2010-01-03 2   1 
1 2010-01-02 1   2 
1 2010-01-01 1   3 
2 2010-01-04 2   1 

rownumberが1のレコードを選択すると、idの最後に変更されたレコードが返されます。

Answer 3

次のクエリは、必要な処理を行う必要があります。これはではなく、です。この種のクエリを書くのに最も効果的な方法です。しかし、それは標準のSQLを使用しており、どのデータベースでも実行されます。

このような動作：内部サブクエリはすべての顧客IDを最新の変更と一緒に見つけます。そのようなペア（customerid、lastchange）ごとに、テーブルAの元の行を見つけます。テーブルAの行が見つかったら、internallinkを使用してBの一致するレコードを検索します。テストといくつかの研究の多く後

drop table a; 
drop table b; 

create table a(
    customerid int not null 
    ,lastchange date not null 
    ,internallink int not null 
); 

create table b(
    internallink int not null 
    ,turnover  int not null 
); 

insert into a values(3, date '2010-02-11', 11); 
insert into a values(3, date '2010-09-04', 12); 
insert into a values(3, date '2010-10-22', 13); 
insert into a values(3, date '2010-11-23', 14); 
insert into a values(4, date '2010-05-05', 15); 
insert into a values(4, date '2010-12-01', 16); 
insert into a values(5, date '2010-11-28', 17); 
insert into a values(5, date '2010-11-29', 18); 

insert into b values(11, 47000); 
insert into b values(12, 11000); 
insert into b values(13, 8000); 
insert into b values(14, 15000); 
insert into b values(15, 17000); 
insert into b values(16, 23000); 
insert into b values(17, 50000); 
insert into b values(18, 10000); 

select a.customerid 
     ,a.lastchange 
     ,a.internallink 
     ,b.turnover 
    from a 
    join b on (a.internallink = b.internallink) 
where b.turnover > 10000 
    and (a.customerid, a.lastchange) in(select customerid,max(lastchange) 
             from a 
            group by customerid);