SQLとPythonを使用してテーブル内のオブジェクトにスコアを適用する

Question

オブジェクトが存在する頻度を確認し、存在する回数に基づいて+ 1を与える関数を作成しようとしています。

sqliteデータベースとpythonの使用。

select distinct Date, Name from history order by Date Desc 

が返されます：

Date  Name 
2012-25-03  a 
2012-25-03  b 
2012-25-03  c 
2012-25-03  d 
2012-24-03  b 
2012-24-03  c 
2012-24-03  d 
2012-24-03  e 
2012-23-03  c 
2012-23-03  d 
2012-23-03  e 
2012-23-03  f 

は、基本的にはPythonやSQLのいずれかに次のように達成するために探して：

a = 1 
b = 2 
c = 3 
d = 3 
e = 2 
f = 1 

私はイテレータとサブクエリを使用してPythonでいくつかの異なるアプローチを試みてきました、しかし、成功していない、多分それは行うことができます/行う必要がありますSQLです。

誰もが楽しめる時間！

Answer 1

SELECT Name 
    , COUNT(*) AS cnt 
FROM history 
GROUP BY Name 
ORDER BY Name 

擬似コードです：

 , COUNT(DISTINCT Date) AS cnt 

---

（更新）あなたのSQLiteバージョンはCOUNT(DISTINCT column)をサポートしていない場合は、その場合にはサブクエリを使用することができます。

SELECT Name 
    , COUNT(*) AS cnt 
FROM 
    (SELECT DISTINCT 
      Name, Date 
     FROM history 
    ) AS h 
GROUP BY Name 
ORDER BY Name 

Answer 2

なぜ単にsqlでcount関数を使用しないのですか？これにより、同じDateとName、あなたが二重にCOUNT(*)を変更、それらの行をカウントしたくないとの複数の行を持っている可能性がある場合は...

counts = 
result = <query_function>("select distinct Name from history") 
for result in results: 
    result2 = <query_function>("select count(*) from history where Name LIKE ?", result.Name) 
    counts[result.Name] = result2 

for key,value in counts.iteritems(): 
    print '%s = %d' % (key,value) 

Answer 3

これはSQLで簡単です。 COUNT集約関数を使用するだけです。

SELECT `Name`, COUNT(*) FROM `history` GROUP BY `Name`;