私はWatsonとその一部を評価してWikipediaのデータをアップロードし、このデータの質問をしています。 「あなたが入力することができます:テント、実体の形であなたの専門知識と細工会話」ワトソン会話サービスのトレーニング方法は?
注テキスト:
私の理解では、私ということでしたこれを達成するために、私は会話のサービスを作成しますテキストの一部(この場合はウィキペディアの記事)をアップロードしてから、このテキストにワトソンを訓練することができます。訓練の後、私はテキストに関連してワトソンの質問をすることができます。
この記事は次のように提案しています:https://developer.ibm.com/answers/questions/11659/whats-the-easiest-way-to-populate-a-corpus-with-content-like-wikipedia-or-twitter.htmlアップロードに関するデータ '最新のウィキペディアのダンプをいつでも引き出してアップロードできます。ウェブUIであるエクスペリエンスマネージャーを使ってアップロードします。 '
閲覧:https://developer.ibm.com/answers/questions/29133/access-to-watson-experience-manager-and-watson-developer-portal.html「現在、Watson Experience Managerは、WatsonエコシステムとWatson Developer Cloud Enterpriseパートナーのみ利用可能です。記事は2014年の日付ですが、これはまだ有効ですか?私は「ワトソンエコシステムとワトソンデベロッパークラウドエンタープライズ」のパートナーでない限り、テキストとワトソンをアップロードすることはできません。私の唯一の選択肢は、「インテント、エンティティ、細工された会話」を使ってワトソンを鍛えることです。
Retrieve&Rankは、チャットボットのタイプでもあります。例として、「オンサイトに行き、問題のトラブルシューティングに役立つ経験豊富な技術者」として使用されているか、代わりにNLP対応検索のタイプですチャットボットとNLP対応検索の違いは?) –
検索とランクは会話型システムではありません。しかし、会話を使用するアプリケーションを作成してから、R&Rに話をすることができます。参照:http://stackoverflow.com/a/38646744/1167890 –
ありがとう、これは正しいですか? :ワトソンのチャットボットは質問と回答の形でトレーニングデータを必要としますが、これはインテント、エンティティ、およびダイアログで表されます。私の最初の理解は、Watsonは半監視されたチャットボットで、データを提供し、データに基づいて質問を理解することができました。これは正しくない、ワトソンは監督された学習ツールです - 質問に答えるためにサンプルの質問と回答が必要です。 –