Pandas DataFrameでapply.joinを使用しているときに別の値を取得する方法

Question

Pandas Dataframeでデータセットの異なる値を1つの列に結合していますが、重複はありますが、どの行を削除しなくてもどうやって削除できますか？ ： 例：

newCol 
------ 
123,456,129,123,123 
237,438,365,432,438 

）（df.newCol.drop_duplicatesを使用して、全体の行が削除されますが、私は結果になりたい：...

newCol 
------ 
123,456,129 
237,438,365,432 

あなたはsetを適用し、最初のsplit必要

Answer 1

あなたに感謝して、join：

df.newCol = df.newCol.apply(lambda x: ','.join(set(str(x).split(',')))) 
print (df) 
      newCol 
0  129,123,456 
1 432,365,438,237 

---

しかし、あなたは前joinでsetを適用することができます。

print (df) 
    0 1 2 3 4 
0 123 456 129 123 123 
1 237 438 365 432 438 

df = df.apply(lambda x: ','.join(set(x.astype(str))), axis=1) 
print (df) 
0  129,123,456 
1 432,365,438,237 
dtype: object 

またはunique：

df = df.apply(lambda x: ','.join((x.astype(str)).unique()), axis=1) 
print (df) 
0  123,456,129 
1 237,438,365,432 
dtype: object