手書き数字としてCNNを使用します。それに役立つことは容易ではないですが、Kerasで任意のコードがなければCNNを使用している場合、to_categorical()が間違っています
答えて
> 2.0 to_categorialためのパラメータをyとnum_classesですが、あなたの代わりにnb_classesに合格しようとしているようです。
詳細については、APIのドキュメントをご覧ください。 https://keras.io/utils/#to_categorical
X_train = X_train.reshape(-1,1,28,28) X_test = X_test.reshape(-1,1,28,28) y_trainとしてスタックトレースを含めてください= 0p_utils.to_categorical(y_train、nb_classes = 10) y_test = np.utils.to_categorical(y_test、nb_classes = 10) これは特定のコードです –
nb_classesというキーワードをnum_classesに置き換えてください。 –
ありがとうございます。 –
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