OpenCV SURF：2つの機能間のコスト関数ですか？

Question

OpenCVには、KNNやBruteForceなどの多くのマッチャーが組み込まれています。私は、2つの機能の間の "コスト"を計算し、自分自身をマッチングさせることができる何らかの関数がどこかに存在するかどうかを知りたいと思います。基本的には、私は2つのcv :: Keypointオブジェクトを持っており、それぞれに128のベクトルがあります。理想的には、それらを取り込んで単一のスコア出力を提供する機能があれば、あるいはおそらく他の発見的方法があれば可能でしょう。

Answer 1

SIFTおよびSURF記述子は両方ともヒストグラムです。ヒストグラム距離メトリックのいずれかを使用して、記述子の各ペア間の類似度/相違度スコアを調べることができます。

ユークリッド距離とヘリンガー距離は、この目的のために最も有名な手段です。しかし、距離尺度を使用する場合は、その関数にメトリック機能があることを確認する必要があります。メトリック機能に精通していない場合は、Wikipediaがそれを非常にうまく説明しました：Metric Definition。

OpenCVは、Bhattacharyya distanceを含む最も一般的なメトリック関数のいくつかを実装しています。