特定のdtypeで新しい空のpandasカラムを作成するには？

Question

私は'a'の列を持つdfのデータフレームを持っています。 dtype=objectの新しい列'b'を作成するにはどうすればよいですか？

これは貧弱なフォームと考えられますが、現時点ではデータフレームdfがあり、列'a'には配列が含まれています（各要素はnp.arrayです）。新しい列'b'を作成します。各要素は、'a'に対応する要素のログを含む新しいnp.arrayです。

for i in df.index: 
     df.set_value(i,'b', log10(df.loc[i,'a'])) 

と

for i in df.index: 
     df.loc[i,'b'] = log10(df.loc[i,'a'])) 

どちらも私にValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterableを与える：私はこれらの2つの方法を試してみましたが、どちらも働いた瞬間

。

新しい列のdtypeがデフォルトでfloatに設定されていると思われますが、間違いかもしれません。

Answer 1

あなたの列の各行は、それがベース10に、その要素単位対数を計算するための標準NumPy数学関数を使用することをお勧めします、アレイであるとおり

df['log_a'] = df.a.apply(lambda x: np.log10(x))