2017-01-14 16 views
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Solr 6.3.0でsolrクエリのすべてのドキュメントをJAVA API SolrJを使用して取得できました。 solr(tf、idf、field normを使用して)ドキュメントをランク付けします。すべてのドキュメントに対してスコアフィールドを1.0にしています。正しい「スコア」フィールドを得ることができますか?SolrJ solrクエリから得られたすべてのドキュメントのドキュメントスコアを取得する

以下は私のコードスニペットと出力です。

 String urlString = "http://localhost:8983/solr/mycore2"; 
     SolrClient solr = new HttpSolrClient.Builder(urlString).build(); 
     SolrQuery query = new SolrQuery(); 
     query.setQuery("*"); 
     query.set("fl", "id,house,postcode,score"); 
     String s="house=".concat(address.getHouseNumber().getCoveredText()); 
     query.addFilterQuery(s); 
     QueryResponse resp = solr.query(query); 
     SolrDocumentList list = resp.getResults(); 

     if(list!=null) 
     { 
      System.out.println(list.toString()); 
     } 

出力

{numFound=4,start=0,maxScore=1.0,docs=[SolrDocument{id=1, house=[150-151], postcode=[641044], score=1.0}, SolrDocument{id=2, house=[150/151], postcode=[641044], score=1.0}, SolrDocument{id=3, house=[151/150], postcode=[641044], score=1.0}, SolrDocument{id=4, house=[151/150], postcode=[641044], score=1.0}]} 

編集 MatsLindhの提案した後、ここに微調整コードと出力されます。

String urlString = "http://localhost:8983/solr/mycore2"; 
     SolrClient solr = new HttpSolrClient.Builder(urlString).build(); 
     SolrQuery query = new SolrQuery(); 
     query.setQuery(address.getHouseNumber().getCoveredText().concat(" ").concat(address.getPostcode().getCoveredText())); 
     query.set("fl", "id,house,postcode,score"); 
     QueryResponse resp = solr.query(query); 
     SolrDocumentList list = resp.getResults(); 
     if(list!=null) 
     { 
      System.out.println(list.toString()); 
     } 

出力

{numFound=3,start=0,maxScore=2.4800222,docs=[SolrDocument{id=6, house=[34], postcode=[641006], score=2.4800222}, SolrDocument{id=5, house=[34], postcode=[641005], score=1.2400111}, SolrDocument{id=7, house=[2-11A], postcode=[641006], score=1.1138368}]} 

答えて

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あなたは何のために照会していないので、あなたはスコアを取得していない(各スコアが同じ、1.0fです)。スコアに影響しないフィルタを適用するだけです。

実際のクエリで一致するトークンがないかどうかを計算するために、tf/idfはありません(ただし、SolrはBM25をデフォルト類似度モデルとして使用し、tf/idfではスコアとして使用しません)。

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編集をご覧ください。あなたの提案がうまくいきます。ありがとうございました。 –

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