std :: uniform_real_distribution包含範囲

Question

C++ 11 std :: uniform_real_distribution（-1、1）は[-1,1]の範囲の数値を返します。

[-1,1]の範囲で均一な実際の分布をどのように取得しますか？

これはおそらく問題ではありませんが、論理的には包括的な範囲の値を選択しようとしています。

Answer 1

これは、整数を見ることから始めるのが簡単だと思います。 [-1、1]に合格すると、-1, 0が得られます。 1を含めるので、[-1、（1 + 1））、または[-1、2]を渡します。今度は-1, 0, 1になります。あなたが同じことをしたい

が、ダブルスで：this answerから

借入：

#include <cfloat> // DBL_MAX 
#include <cmath> // std::nextafter 
#include <random> 
#include <iostream> 

int main() 
{ 
    const double start = -1.0; 
    const double stop = 1.0; 

    std::random_device rd; 
    std::mt19937 gen(rd()); 

    // Note: uniform_real_distribution does [start, stop), 
    // but we want to do [start, stop]. 
    // Pass the next largest value instead. 
    std::uniform_real_distribution<> dis(start, std::nextafter(stop, DBL_MAX)); 

    for (auto i = 0; i < 100; ++i) 
    { 
    std::cout << dis(gen) << "\n"; 
    } 
    std::cout << std::endl; 
} 

（コードの実行hereを参照してください）

ダブル次の最大を見つけること、ですあなたが望むものの後ろに値を置き、それを代わりに終わりの値として渡します。

Answer 2

浮動小数点分布の実際の実装では、あまり正確ではありません。たとえば、uniform_real_distribution<float>は、指定された半分の範囲で値を生成すると仮定されていますが、丸めの問題により、実際には包括的な範囲の値が生成される可能性があります。

Here'sgenerate_cannonicalの問題の例であり、他のreal_distributionsでは同様の問題が発生します。