1D入力ベクトルのTensorflow

Question

私は機械学習の初心者であり、現在は深い学習とconvNetsについて学習しようとしています。私はtensorflow.orgのチュートリアルに従っており、最初の2つのチュートリアルを行っています。しかし、今まで私は2次元入力ベクトル（画像）の例を行ってきました。

私の究極の目標は、（1dベクトルである）スペクトルのピークを認識できるようにCNNを訓練できることです。どのように私はこの問題に近づくべきであるかに関するチュートリアル/サンプルコード/提案はありますか？

Answer 1

実際の違いはありません。畳み込みカーネルは、正方形ではなく長方形のサイズ1xK（一般的なKxKではなく）です。それ以外には違いはほとんどありません。