私はglm
を実行しましたが、各係数の標準誤差を抽出したいだけです。私はインターネット上で関数se.coef()
を見ましたが、それは動作しません、それは"Error: could not find function "se.coef""
を返します。glmから標準エラーを抽出
答えて
お客様の情報は、summary()
で返されたcoefficients
オブジェクトに保存されています。あなたはthusly、それを抽出することができます。
#Example from ?glm
counts <- c(18,17,15,20,10,20,25,13,12)
outcome <- gl(3,1,9)
treatment <- gl(3,3)
print(d.AD <- data.frame(treatment, outcome, counts))
glm.D93 <- glm(counts ~ outcome + treatment, family=poisson())
#coefficients has the data of interest
> summary(glm.D93)$coefficients
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) 3.044522e+00 0.1708987 1.781478e+01 5.426767e-71
outcome2 -4.542553e-01 0.2021708 -2.246889e+00 2.464711e-02
outcome3 -2.929871e-01 0.1927423 -1.520097e+00 1.284865e-01
treatment2 1.337909e-15 0.2000000 6.689547e-15 1.000000e+00
treatment3 1.421085e-15 0.2000000 7.105427e-15 1.000000e+00
#So extract the second column
> summary(glm.D93)$coefficients[, 2]
(Intercept) outcome2 outcome3 treatment2 treatment3
0.1708987 0.2021708 0.1927423 0.2000000 0.2000000
summary(glm.D93)$coefficients[, 2]
が返されたすべてのクイックレビューのためにnames(summary(glm.D93))
を見てみましょう。具体的な計算を表示したい場合はsummary.glm
をチェックすると詳細がわかりますが、< 3統計情報を除いて、毎回その詳細レベルは必要ない可能性があります。
標準エラーは 'glm.D93'オブジェクトに保存されていますか? 'str()'を使って眼球を見ることができませんでした。あるいは、 'summary()'は明示的にエラーを計算しますか? –
@ mindless.panda - AFAIK彼らは 'summary.glm'によって直接計算されます。あなたのコンソールに関数を入力して '()'を押して、約25行をスクロールすると、計算された場所が表示されます。 – Chase
se.coef()が実際に作業を行います。しかしそれは基本パッケージにはない:それは{arm}パッケージに入っている:http://www.inside-r.org/packages/cran/arm/docs/se.ranef
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いくつかのデータとサンプルコードを載せるのに役立つかもしれない。 – screechOwl