2010-12-08 10 views
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非常に奇妙な質問ですが、これは潜在的なクライアントが今日私に手渡す問題です。薄く見えるイメージングライブラリはありますか?

人物の全身写真があるものとします。私たちは、そのユーザーのより薄いイメージを生成したいと考えています。明らかに、1つの方法は画像の幅を圧縮することですが、それは現実的ではない様々な歪みをもたらすでしょう。

私はこれをオープンソースの実装にしておきたいので、誰かが身体の特定の部分を識別し、それぞれを最も現実的な方法で細くすることができるライブラリを知っているなら、私は知りたいと思います。

これは明らかに手作業で行うことができますが、ユーザーの介入なしに機能するソリューションが必要です。

私は一度開発を中心に演じてきた

(など例えば同じ背景、同じポーズ、)写真はすべて非常に似ていない限り、すでに写真にあるボディ部の検出は、アルゴリズムのためにあまりにも難しい挑戦であることを前提としてい

答えて

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スキンスムージングのアルゴリズム。色をLAB空間に変換し、さまざまなサンプル画像からサポートベクターマシンで学習した肌サンプルの色に似たピクセルを選択することで、肌の領域をきれいに検出することができました。いったんそれができれば、スリミング用の液状化アルゴリズムのようなものを動かすことができます。

あなたはこれに膨大な時間を費やさない限り、満足できる結果は期待できません。

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私は、首と足の間の画像に両凹形歪みを適用するだけのものを見ました。私はopencvに向けて漂っており、その時点では(これまでどおり)何百万もの工数を費やす必要はなく、本質的に単なるマーケティングツールです。 – Oli

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