K-nearest-neighborsアルゴリズムを使用して画像の分類を行いたい場合、画像から特徴をどのように抽出するのですか?最も簡単で効果的な方法は何ですか?画像分類のための学習機能の最近傍アルゴリズムを使用して画像を分類する際に、一般的にどのような機能が使用されますか?
1
A
答えて
3
グレートtutorialは
1
それは本当に正確な問題に依存します。
一般的な問題では、私はいつもテクスチャ機能(画像レベルの機能が必要な場合)やローカル機能(SURFなど)のいずれかから始めます。
documentation for mahotasには、これに関する少しの紹介があります。
color
rectangularity
circularity
area
diameter
circumference
...
これら:
0
はあなたがからに分類することができます...そこに使用できる多くの機能があります...しかし、すでにそれはケースと何があなたのセグメンテーションから取得したに依存saidほんの少しですが、オブジェクトを分割したら計算が簡単になるはずです...
希望が...
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