このデータを集計し、pythonとpandasで新しい列を作成するにはどうすればよいですか？

Question

私は、広告サイズ、広告カテゴリの広告配置などのデータセット内の変数に基づいて、自分のデータセット内の広告のクリック単価を計算するために、パンダを使用して列データを集計しようとしています。 私は、adSize（1〜5のカテゴリ変数）でadCostとadClicksをグループ化しています。 データセットに新しい列を生成すると、adSizeごとに現在集計されたadCostが使用され、adSizeごとにadClickが計算され、adSizeごとのクリック単価が計算されます。 集計を変数に保存しましたが、それを後で操作できるDataFrameまたはオブジェクトに保存していません。何が欠けているのか、間違っているのですか？あなたの援助

Answer 1

ため

import pandas as pd 
import numpy as np 

df = pd.DataFrame(data) 

from sklearn import preprocessing 
label_encoder = preprocessing.LabelEncoder() 

## Convert 'adSize' to categorial values 
df['adSize'] = df['adSize'] 
df['adSize'] = label_encoder.fit_transform(df['adSize']) 

agg_calc = { 
    'adCost':{ 
    # work on the "calculation" column 
     'total_cost': 'sum', 
     'avg_cost': 'mean' 
    }, 
    'adClicks':{ 
     'total_clicks': 'sum', 
     'avg_click': 'mean', 
     'count': 'count' 
    } 
} 

## Aggregate by adSize 
y= df.groupby(['adSize']).aggregate(agg_calc) 

おかげであなたは、単にgroupbyを使用することができるはずです。私はあなたのデータを持っていないと私はあなたの質問を理解し、完全に一定ではないんだけど、次のようなものが動作するはずです：

は、あなたが何を求めているということですか？