デプロイ時のGPU数を変更する

Question

2-GPUマシンで微調整されたInception v3を持っています。 は今、私は1つのGPUで別のマシン上で訓練されたモデルを実行しようとしていますが、私はこのようなエラーを得た：

「tower_1 /グラデーション/ tower_1/conv0/BatchNorm /瞬間をノードAにデバイスを割り当てることができません/ enough_statistics/Sub_grad/BroadcastGradientArgs '：明示的なデバイス仕様'/device：GPU：1 'を満たすことができませんでした。使用可能なデバイス：/仕事：localhostの/レプリカ：0 /タスク：0/CPU：0、/仕事：localhostの/レプリカ：0 /タスク：0/GPU：モデルが2を望んでいることを0

ですそれが訓練されたもののような-GPU環境。このモデルを1 GPUしか使用しないように変換できますか？

Answer 1

2つのことを変更して機能しました。

1. セッションでallow_soft_placementオプションをオンに：model.ckpt-50000

へ model.ckpt-50000.data-00000-of-00001から

config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True) 
sess = tf.Session(config=config) 

名前の変更モデルのファイル名に