切り詰められた通常の前の作成方法：pymc2をpymc3に変換する

Question

pymc3では、切り捨てられた正規の事前設定はどうすればできますか？ pymc2ではかなり簡単ですが、pymc3では切り捨てられた正規分布が利用できなくなったようです。

Pymc2：

TruncatedNormal('gamma_own_%i_' % i, mu=go, tau=v_gamma_inv, value=0, a=-np.inf, b=0) 

Pymc3：？

Answer 1

PyMC3では、Boundを使用して任意の分布を切り捨てることができます。

が

with pm.Model() as model: 
    BoundedNormal = pm.Bound(pm.Normal, lower=0, upper=1) 
    n = BoundedNormal('n', mu=0, tau=10) 
    tr = pm.sample(2000, pm.NUTS()) 

結果の分布は次のようになります：

Answer 2

まずあなたが（ここBoundedNormalと呼ばれる）有界分布、あなたを入力根本的な分布の通常のパラメータ変数を作成を構築する必要があります次のコードはPymc3バージョン3.0で動作します

a, b=np.float32(0.0), np.float32(10.0) 

    K_lo, K_hi = 0.0, 1.0 

    BoundedNormal = pm.Bound(pm.Normal, lower=K_lo, upper=K_hi) 

    with pm.Model() as model: 

      n = BoundedNormal('n', mu=a, tau=b) 

      tr = pm.sample(2000, pm.NUTS()) 

      traceplot(tr)