dplyrのような行操作

Question

は、私がB==qですべての行を選択し、Cの対応する平均値を計算してのはA==zを言わせて、追加の行として追加したいのは、私はdata.frame

A B C 
x q 4 
x p 2 
y q 0 
y p 8 

を持っているとしましょうB==oおよびCについては、ちょうどcaluclated平均。

これは基本的に、dplyrが列で行うが、行に適用するものです。私の質問はこうです：行の列の代わりにdplyr演算を適用する方法はありますか？もちろん、行操作のためのdplyrのようなパッケージであっても良いでしょう。

（私の実際のdata.frameは、より多くの行と列の当然で構成）

敬具

Answer 1

次のように使用してこれdplyrを行う方法は次のとおりです。

df <- read.table(header = TRUE, 
text = "A B C 
    x q 4 
    x p 2 
    y q 0 
    y p 8") 

library(dplyr) 

df %>% bind_rows(df %>% 
       filter(B=="q") %>% 
       summarize(C = mean(C)) %>% 
       mutate(A = "z", B = "o") 
      ) 

Answer 2

私はdplyrでfunction group_byと要約関数を使用するといいでしょう

df %>% group_by (B) %>% group_by(A) %>% summaries(mean(C))