クラシファイアがそのような決定を下す理由を顧客に説明する方法は？

Question

私たちのプロジェクトでは、分類メッセージにStochastic Gradient Descent（CountVectorizer、TfidfTransformer後）を使用しました。顧客がMLで新しいので、モデルがメッセージをあるカテゴリに関連付ける理由を理解したい。あなたはもちろん、数学なしで説明のための提案をお願いしますか？

Answer 1

あなたの顧客が技術的背景を持っていない場合は、まず技術用語を使用しないでください。専門用語を使用することで、彼は新しいことになり、専門用語と混同されているため、状況はさらに悪化しています。だから、誰かがフリークアウトしないように！

「gaana.com、saavn.comで音楽を推薦」や「Netflixの上の映画を推薦」のような：

は彼に簡単な例を与える

マシンが何であるかを理解する方法 "彼女/彼に言いますあなたの好き嫌いは？ "あなたが私の好きな音楽や嫌いなことを知る方法は？あなたはできる ？

私のお気に入りを見つけてください。右 ！！ このお気に入りを知る方法を教えてください。どちらか私に尋ねることによって！または私の最高の評価またはより多くの好きなものを見て、私はいつもいくつかの共通の歌を聞いて聞いた！

上記のプロセスは、「機械学習でパターンを見つける」と呼ばれ、このメソッドマシンを使用して新しい曲、ムービーなどを推薦することができます。

私はまた、上記のことを説明しないことをお勧めします。あなたの顧客は、あなたの仕事/製品を扱っている人はあまり馬鹿ではないからです！

は..！友人を推薦する推薦プロセスのような、あるいはソーシャルメディアで...彼にリアルタイムユースケースを与えると、より多くの...