NumPy配列のスカラーを配列の配列で素早く乗算する

Question

このような乗算を行う最も簡潔な方法は何ですか？

# c's are scalars (or arrays like A's in general) 
x = np.array([c1, c2, c3]) 
# A's are NumPy arrays 
M = np.array([A1, A2, A3]) 

x*M = [c1*A1, c2*A2, c3*A3] 

のCさんはスカラーです取得するには、Aさんはnumpyの数値MULTIDIMアレイ（行列、のは言わせ）です。

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例コード：

x = np.array([1,2,3]) 
A = np.random.rand(2,2) 
M = np.array([A,A,A]) 

Answer 1

積= [X [I] * M [I] Iの範囲内（LEN（X））のために]

Answer 2

Mはnumpyの配列である場合numpyブロードキャストを利用するためには、Mと同じディメンション数を持つようにxにディメンションを追加してから、要素ごとの乗算を使用してください。

x.reshape((-1,) + (1,)*(M.ndim - 1)) * M 

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x = np.array([1,2,3]) 

2Dの場合：

M = np.arange(12).reshape(3,4)  
x.reshape((-1,) + (1,)*(M.ndim - 1)) * M 
#array([[ 0, 1, 2, 3], 
#  [ 8, 10, 12, 14], 
#  [24, 27, 30, 33]]) 

3Dの場合：

M = np.arange(12).reshape(3,2,2) 
x.reshape((-1,) + (1,)*(M.ndim - 1)) * M 
#array([[[ 0, 1], 
#  [ 2, 3]], 

#  [[ 8, 10], 
#  [12, 14]], 

#  [[24, 27], 
#  [30, 33]]])