TFLearn（TensorFlow）にV2チェックポイントを使用するr0.12.1

Question

TFLearnにチェックポイントをV2形式で保存するよう通知する方法はありますか？私はTensorFlowの現在のリリース（r0.12.1）を使用しています。あなたのような、単純な例に従っている場合：警告は無視するのは簡単ですが

WARNING:tensorflow:******************************************************* 
WARNING:tensorflow:TensorFlow's V1 checkpoint format has been deprecated. 
WARNING:tensorflow:Consider switching to the more efficient V2 format: 
WARNING:tensorflow: `tf.train.Saver(write_version=tf.train.SaverDef.V2)` 
WARNING:tensorflow:now on by default. 
WARNING:tensorflow:******************************************************* 

：

https://www.tensorflow.org/tutorials/tflearn/

あなたは殺到れます。これらのファイルを正しいバージョンに保存して、後でそれらをアップグレードする必要はありません。

Answer 1

問題は、上位レベルのAPI呼び出しの一部が古いチェックポイント形式を使用していることです。この時点では、r.0.12.1では、警告を抑制または無視することをお勧めします。

これは新バージョンで修正される可能性がありますhttps://www.tensorflow.org/versions/r1.0/