使用パンダはインプレース

Question

私は、これはパンダに働く知っている（DFがデータフレームで、opは、MULTは、float変数列です）：

df.eval("op = op * @mult", inplace=True) 

しかし、それは可能です行のサブセット（場所）でそれを行うには？これは、（ex_dateはtimestamp型のローカル変数であり、DFのインデックスは、タイムスタンプである）私にエラーを与える：

df.eval("df.loc[df.index < @ex_date, op] = op * @mult", inplace=True) 

エラーは次のとおりです。 にSyntaxError：代入の左側には、単一の名前でなければなりません

Answer 1

現在のところ、条件付き評価を行うことはできません。このための優れた機能要求があります。それはevalの（）の使用cases--の非常に増加範囲を可能にするよう、私は間違いなく、この変更に賛成しています

df.eval("op = op * @mult if index < @ex_date else op", inplace=True) 

（SOURCE）