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概念実証のためのデモンストレーションとして、私は4つのOHLCキャンドルのBokehプロットを作成しました。Bokeh概念実証的な効率的な動的プロット更新？
デモを拡張してプロットをアニメートし、現在のローソク足がOHLCデータの変更に応じて移動して更新するようにしたいと考えています。重要なことは、最後のろうそくの成分（グリフ？）のみがプロット全体ではなく更新されるべきであるということです。
計算上軽量で、キャンドルが多く、ライブキャンドルが頻繁に更新される大規模なグラフにスケールアップできるようにすることを目的としています。
これを達成する方法をコードで概説したりデモンストレーションしたりできますか？
ありがとうございます。
JupyterノートPythonコード（付属は4×10秒燭台のアニメーションを容易にするために、合成ダニデータの39秒です）：
from ipywidgets import interact
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, output_notebook, show
import datetime as dt
import pandas as pd
from math import pi
datum = dt.datetime.now()
time_delta = dt.timedelta(seconds=1)
tick_data = [(datum + (time_delta*1), 20),
(datum + (time_delta*2), 19.67603177022472),
(datum + (time_delta*3), 20.431878609290592),
(datum + (time_delta*4), 20.20576131687243),
(datum + (time_delta*5), 20.715609070433032),
(datum + (time_delta*6), 20.722416975732024),
(datum + (time_delta*7), 20.722027468712426),
(datum + (time_delta*8), 20.728022489796615),
(datum + (time_delta*9), 20.70996968619282),
(datum + (time_delta*10), 20.70096021947874),
(datum + (time_delta*11), 20.729546647699372),
(datum + (time_delta*12), 20.759081440837274),
(datum + (time_delta*13), 20.823807346441097),
(datum + (time_delta*14), 20.610018797947472),
(datum + (time_delta*15), 20.591932124168064),
(datum + (time_delta*16), 20.584175853951805),
(datum + (time_delta*17), 20.563650527527987),
(datum + (time_delta*18), 20.617504106758794),
(datum + (time_delta*19), 20.42010872326373),
(datum + (time_delta*20), 20.391860996799267),
(datum + (time_delta*21), 20.3913190739894),
(datum + (time_delta*22), 20.34308794391099),
(datum + (time_delta*23), 20.2225778590662),
(datum + (time_delta*24), 20.47050754458162),
(datum + (time_delta*25), 20.83193618858914),
(datum + (time_delta*26), 20.80978509373571),
(datum + (time_delta*27), 20.80917543057461),
(datum + (time_delta*28), 20.859506511541262),
(datum + (time_delta*29), 20.596402987349492),
(datum + (time_delta*30), 20.644024454266795),
(datum + (time_delta*31), 20.58183881183424),
(datum + (time_delta*32), 20.59023861538722),
(datum + (time_delta*33), 20.454961133973477),
(datum + (time_delta*34), 20.495334383308776),
(datum + (time_delta*35), 20.483818523599044),
(datum + (time_delta*36), 20.593964334705078),
(datum + (time_delta*37), 20.91518908025538),
(datum + (time_delta*38), 20.87942217480398),
(datum + (time_delta*39), 20.772392419854697)]
#Prepare to convert fractal tick data into candlesticks
candle_delta = dt.timedelta(seconds=10)
candle_close_time = datum + candle_delta
candle_data = []
#Initialise
op, hi, lo, cl = 0, 0, 0, 0
#Convert ticks to candlesticks
for (dtval, val) in tick_data:
if candle_close_time < dtval:
#store the completed candle
candle_data.append((candle_close_time, op, hi, lo, cl))
#increment to the next candle
candle_close_time += candle_delta
#Reset
op, hi, lo, cl = 0, 0, 0, 0
if dtval <= candle_close_time and op==0:
#set initial values
op, hi, lo, cl = val, val, val, val
elif dtval <= candle_close_time and op!=0:
#update values as appropriate
hi = val if val > hi else hi
lo = val if val < lo else lo
cl = val
#final tick
if dtval == tick_data[-1][0]:
#store the completed candle
candle_data.append((candle_close_time, op, hi, lo, cl))
#print(str(candle_data))
df = pd.DataFrame(candle_data, columns=list('dohlc'))
#For rectangle positioning
mids = (df.o + df.c)/2
#Rectangle height
spans = abs(df.c-df.o)
#Detect up/down candle body
inc = df.c > df.o
dec = df.o > df.c
#Candle width
w = 10 * 500
TOOLS = "pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,save"
p = figure(x_axis_type="datetime", tools=TOOLS, plot_width=500, title = "Four Candles")
p.xaxis.major_label_orientation = pi/4
p.grid.grid_line_alpha=0.3
#Wick
p.segment(df.d, df.h, df.d, df.l, color="#000000")
#Up body
p.rect(df.d[inc], mids[inc], w, spans[inc], fill_color="#09ff00", line_color="#09ff00")
#Down body
p.rect(df.d[dec], mids[dec], w, spans[dec], fill_color="#ff0000", line_color="#ff0000")
output_notebook()
show(p)
